基于共享特征的高分辨率遥感影像多层次分类研究

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基于共享特征的高分辨率遥感影像多层次分类研究

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基于共享特征的高分辨率遥感影像多层次分类研究

论文目录
摘要	第1-5页
ABSTRACT	第5-11页
第一章绪论	第11-16页
· 研究背景	第11-13页
· 面向对象的遥感影像分类方法	第12页
· 模式识别分类算法	第12-13页
· 本文的主要研究工作	第13-16页
· 问题提出及研究思路	第13-14页
· 研究内容与结构安排	第14-16页
第二章面向对象的高分辨率遥感影像分类方法	第16-30页
· 面向对象的遥感影像分类方法的提出	第16-17页
· 面向对象的遥感影像分类方法的国内外研究现状	第17-18页
· 面向对象的遥感影像分类过程	第18-29页
· 影像分割	第18-20页
· 特征提取	第20-28页
· 模式分类	第28-29页
· 本章小结	第29-30页
第三章多级二叉树分类算法	第30-52页
· 概述	第30页
· 二叉树生成算法	第30-34页
· 类距离法	第31页
· 类空间分布法	第31-32页
· 基于FCM的中心距离法	第32-34页
· 常用的分类算法	第34-41页
· K近邻算法	第34-35页
· AdaBoost算法	第35-36页
· 支持向量机算法	第36-38页
· 朴素贝叶斯算法	第38-39页
· CART算法	第39-41页
· 实验及分析	第41-51页
· 实验数据准备	第41-44页
· 实验评价策略	第44-46页
· 实验结果及分析	第46-51页
· 本章小结	第51-52页
第四章基于共享特征的多级二叉树分类研究	第52-65页
· 共享特征	第52-55页
· GentleBoost算法	第52-54页
· 提取共享特征	第54-55页
· 基于共享特征的多级二叉树分类算法	第55-56页
· 实验及分析	第56-64页
· 美国地调局7类数据实验	第56-59页
· 上海市崇明岛5类数据实验	第59-64页
· 本章小结	第64-65页
第五章总结与展望	第65-67页
· 总结	第65页
· 展望	第65-67页
参考文献	第67-71页
致谢	第71-73页
攻读学位期间发表的学术论文	第73-75 页

本篇论文共75页，点击这进入下载页面。

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