论文目录 | |
摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
第一章 绪论 | 第11-25页 |
1.1 研究背景 | 第11-13页 |
1.2 国内外研究现状 | 第13-21页 |
1.2.1 桥梁健康监测研究现状 | 第13-15页 |
1.2.2 混凝土箱梁的温度作用研究现状 | 第15-17页 |
1.2.3 桥梁结构时变可靠度评估研究现状 | 第17-19页 |
1.2.4 桥梁损伤识别研究现状 | 第19-21页 |
1.3 本文依托工程背景 | 第21-23页 |
1.4 本文的主要研究内容 | 第23-25页 |
第二章 混凝土箱梁温度作用统计研究 | 第25-47页 |
2.1 引言 | 第25页 |
2.2 温度监测数据的选择和预处理 | 第25-26页 |
2.3 混凝土箱梁的温度场 | 第26-35页 |
2.3.1 温度观测截面与测点布置 | 第26-28页 |
2.3.2 混凝土箱梁的温度场分布特点 | 第28-35页 |
2.4 混凝土箱梁的温度梯度 | 第35-38页 |
2.4.1 混凝土箱梁截面的温度基准点和基准温度 | 第35-36页 |
2.4.2 混凝土箱梁沿截面高度的温差分布模式 | 第36-37页 |
2.4.3 混凝土箱梁竖向温差分布模式的参数确定 | 第37-38页 |
2.5 混凝土箱梁温差代表值 | 第38-45页 |
2.5.1 日最大正温差随时间的变化规律 | 第38-39页 |
2.5.2 日最大正温差概率分布确定方法 | 第39-44页 |
2.5.3 混凝土箱梁温差代表值的确定 | 第44-45页 |
2.6 本章小结 | 第45-47页 |
第三章 基于长期健康监测数据的桥梁局部时变可靠度分析 | 第47-66页 |
3.1 引言 | 第47页 |
3.2 工程结构可靠度计算方法 | 第47-51页 |
3.2.1 可靠度的基本概念 | 第47-50页 |
3.2.2 一次二阶矩法 | 第50-51页 |
3.3 局部时变可靠度的提出及计算 | 第51-53页 |
3.4 考虑抗力衰减的结构抗力概率密度函数计算方法 | 第53-56页 |
3.4.1 肇庆西江大桥主桥混凝土初始强度统计参数确定 | 第53-55页 |
3.4.2 结构抗力经时变化模型 | 第55-56页 |
3.5 考虑时变性的荷载效应概率密度函数计算方法 | 第56-64页 |
3.5.1 应变监测数据预处理 | 第56-58页 |
3.5.2 荷载效应统计时间段的划分 | 第58-61页 |
3.5.3 荷载效应的概率分布类型 | 第61-64页 |
3.6 桥梁局部时变可靠度分析 | 第64页 |
3.7 本章小结 | 第64-66页 |
第四章 基于局部可靠度指标和机器学习的损伤识别方法 | 第66-86页 |
4.1 引言 | 第66页 |
4.2 机器学习方法简介 | 第66-69页 |
4.2.1 决策树 | 第67-68页 |
4.2.2 随机森林 | 第68页 |
4.2.3 机器学习评价指标 | 第68-69页 |
4.3 简支平面梁有限元模型 | 第69-70页 |
4.3.1 有限元模型及模型参数 | 第69-70页 |
4.3.2 测点布置 | 第70页 |
4.4 局部可靠度指标数据库的建立 | 第70-74页 |
4.5 可靠度指标随损伤程度的变化规律 | 第74-81页 |
4.5.1 材料强度和测点应力概率分布类型和统计参数确定 | 第74-75页 |
4.5.2 可靠度指标对损伤的敏感性 | 第75-81页 |
4.6 以局部可靠度指标作为机器学习输入量的损伤识别 | 第81-84页 |
4.6.1 损伤定位识别 | 第82-83页 |
4.6.2 损伤定量识别 | 第83-84页 |
4.7 本章小结 | 第84-86页 |
结论与展望 | 第86-88页 |
本文主要工作及结论 | 第86-87页 |
展望 | 第87-88页 |
参考文献 | 第88-94页 |
攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第94-95页 |
致谢 | 第95-96页 |
附件 | 第96页 |