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非侵入式负荷监测算法研究
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非侵入式负荷监测算法研究
论文目录
摘要
第1-7页
Abstract
第7-8页
第一章 绪论
第11-21页
1.1 研究背景
第11-12页
1.2 研究意义
第12-13页
1.3 研究现状
第13-18页
1.3.1 事件检测
第13-15页
1.3.2 负荷分解
第15-18页
1.4 论文研究内容及组织结构
第18-21页
第二章 基本概念与原理
第21-27页
2.1 非侵入式负荷监测研究框架
第21-22页
2.2 负荷分类标准
第22-24页
2.3 评价检测算法与分解算法常用指标
第24-26页
2.4 本章小结
第26-27页
第三章 基于概率模型与匹配滤波的事件检测算法
第27-49页
3.1 概率模型检测算法
第27-43页
3.1.1 累积和算法
第29-32页
3.1.2 贝叶斯信息准则算法
第32-37页
3.1.3 广义似然比检验算法
第37-43页
3.2 匹配滤波检测算法
第43-44页
3.3 仿真算例
第44-48页
3.3.1 概率模型检测算法检测多维信号
第45-46页
3.3.2 概率模型检测算法与匹配滤波检测算法比较
第46-48页
3.4 本章小结
第48-49页
第四章 基于高斯混合模型的因子隐马尔可夫负荷分解
第49-70页
4.1 高斯混合模型聚类
第49-51页
4.2 隐马尔可夫模型单个电器建模
第51-54页
4.3 因子隐马尔可夫模型总负荷建模
第54-58页
4.4 仿真算例
第58-68页
4.4.1 数据集介绍
第58-59页
4.4.2 基于高斯混合模型聚类
第59-61页
4.4.3 基于隐马尔可夫模型单个电器建模参数估计
第61-62页
4.4.4 基于因子隐马尔可夫模型总负荷建模分解
第62-68页
4.5 本章小结
第68-70页
第五章 结论与展望
第70-72页
5.1 研究结论
第70-71页
5.2 研究展望
第71-72页
参考文献
第72-78页
攻读硕士学位期间取得的研究成果
第78-79页
致谢
第79-80页
附件
第80页
本篇论文共
80
页,
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。
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