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建筑业上市公司无形资产对生产效率的影响研究

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建筑业上市公司无形资产对生产效率的影响研究
论文目录
 
摘要第1-6页
ABSTRACT第6-7页
第一章 绪论第13-19页
    1.1 研究背景及意义第13-15页
        1.1.1 研究背景第13-14页
        1.1.2 研究意义第14-15页
    1.2 研究内容及方法第15-18页
        1.2.1 研究内容第15页
        1.2.2 研究方法第15-18页
    1.3 研究创新点第18-19页
第二章 无形资产与生产效率相关理论研究第19-29页
    2.1 无形资产相关理论研究第19-23页
        2.1.1 无形资产的界定及分类第19-20页
        2.1.2 无形资产的计量第20-22页
        2.1.3 不同行业的无形资产研究第22-23页
    2.2 生产效率相关理论研究第23-26页
        2.2.1 生产效率的内涵第23-24页
        2.2.2 测算生产效率的参数方法第24-25页
        2.2.3 测算生产效率的非参数方法第25-26页
    2.3 无形资产对生产效率影响的相关研究第26-27页
    2.4 国内外研究现状综述第27-28页
        2.4.1 无形资产研究现状综述第27页
        2.4.2 生产效率研究现状综述第27-28页
    2.5 本章小结第28-29页
第三章 我国建筑业上市公司无形资产状况分析第29-47页
    3.1 我国建筑业总体发展现状第29-31页
    3.2 建筑业上市公司发展现状第31-37页
        3.2.1 建筑业上市公司整体经营状况第31-32页
        3.2.2 建筑业细分市场及研究范围选取第32-34页
        3.2.3 细分行业上市公司发展状况第34-37页
    3.3 建筑业上市公司无形资产状况分析第37-45页
        3.3.1 无形资产整体状况第37-39页
        3.3.2 无形资产具体构成第39-43页
        3.3.3 细分行业上市公司无形资产状况第43-44页
        3.3.4 对无形资产披露现状的分析第44-45页
    3.4 本章小结第45-47页
第四章 我国建筑业上市公司生产效率测算分析第47-65页
    4.1 生产效率测算方法的选择第47页
    4.2 生产效率测算的索洛余值模型第47-49页
        4.2.1 生产函数基本理论第47页
        4.2.2 索洛余值模型的构建第47-49页
    4.3 生产效率测算的DEA-Malmquist指数模型第49-51页
        4.3.1 DEA方法基本原理第49页
        4.3.2 DEA-Malmquist指数模型的构建第49-51页
    4.4 生产效率测算指标选取与数据处理第51-56页
        4.4.1 指标选取原则第51-52页
        4.4.2 生产效率测算指标体系第52-53页
        4.4.3 数据来源及处理第53-56页
    4.5 建筑业上市公司生产效率测算结果第56-64页
        4.5.1 基于索洛余值法的生产效率测算结果第56-58页
        4.5.2 基于DEA-Malmquist指数法的生产效率测算结果第58-61页
        4.5.3 细分行业上市公司生产效率分析第61-64页
    4.6 本章小结第64-65页
第五章 建筑业上市公司无形资产对生产效率的影响第65-91页
    5.1 影响因素指标选取及模型构建思路第65-75页
        5.1.1 无形资产指标选取第61-69页
        5.1.2 其他影响因素指标选取第69-75页
        5.1.3 模型构建思路第75页
    5.2 无形资产对生产效率的影响:基于面板数据模型第75-81页
        5.2.1 面板数据模型简介第75-77页
        5.2.2 面板数据模型的构建第77-79页
        5.2.3 面板数据模型计算结果分析第79-81页
    5.3 无形资产对生产效率的影响:基于灰色关联分析第81-90页
        5.3.1 灰色关联分析方法简介第81-82页
        5.3.2 灰色关联分析模型的构建第82-84页
        5.3.3 灰色关联分析模型计算结果分析第84-86页
        5.3.4 细分行业上市公司无形资产对生产效率的影响第86-90页
    5.4 本章小结第90-91页
结论与展望第91-94页
参考文献第94-99页
附录1第99-105页
附录2第105-111页
攻读硕士学位期间取得的研究成果第111-112页
致谢第112-113页
附件第113页

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