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基于GPS数据的出租车载客路径选择行为研究
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基于GPS数据的出租车载客路径选择行为研究
论文目录
 
摘要第1-6页
abstract第6-7页
第一章 绪论第11-20页
　　　　1.1 研究背景及意义第11-13页
　　　　　　　　1.1.1 研究背景第11-12页
　　　　　　　　1.1.2 研究意义第12-13页
　　　　1.2 国内外研究现状第13-17页
　　　　　　　　1.2.1 传统路径选择行为研究第13-15页
　　　　　　　　1.2.2 基于GPS数据的路径选择行为研究第15-17页
　　　　1.3 研究内容及技术路线第17-20页
　　　　　　　　1.3.1 研究内容第17-18页
　　　　　　　　1.3.2 技术路线第18-20页
第二章 车辆GPS数据预处理及路网模型构建第20-32页
　　　　2.1 GPS数据预处理第20-24页
　　　　　　　　2.1.1 GPS数据来源及结构特征第20-21页
　　　　　　　　2.1.2 GPS数据预处理第21-24页
　　　　2.2 路网模型构建第24-27页
　　　　　　　　2.2.1 基础路网数据获取第24页
　　　　　　　　2.2.2 路网模型构建第24-27页
　　　　2.3 坐标系调整及地图匹配算法第27-30页
　　　　　　　　2.3.1 车辆GPS数据坐标系调整第27页
　　　　　　　　2.3.2 地图匹配算法第27-30页
　　　　2.4 本章小结第30-32页
第三章 基于空间聚类的上下客热点区域挖掘第32-45页
　　　　3.1 上下客点识别第32-37页
　　　　　　　　3.1.1 上下客点识别第32-34页
　　　　　　　　3.1.2 上下客点分布特征第34-37页
　　　　3.2 上下客热点区域挖掘第37-44页
　　　　　　　　3.2.1 热点区域挖掘方法分析第38-39页
　　　　　　　　3.2.2 出租车上下客热点区域挖掘第39-44页
　　　　3.3 本章小结第44-45页
第四章 热点OD匹配及路径获取第45-56页
　　　　4.1 热点OD匹配第45-50页
　　　　　　　　4.1.1 单车轨迹拆分第45-46页
　　　　　　　　4.1.2 热点OD匹配第46-50页
　　　　4.2 热点OD路径信息获取第50-55页
　　　　　　　　4.2.1 热点OD间载客路径提取第50-51页
　　　　　　　　4.2.2 出行信息获取第51-52页
　　　　　　　　4.2.3 道路信息获取第52-54页
　　　　　　　　4.2.4 出行路径获取示例第54-55页
　　　　4.3 本章小结第55-56页
第五章 出租车载客路径选择模型第56-92页
　　　　5.1 出租车载客路径分类第56-65页
　　　　　　　　5.1.1 出租车载客路径特征分析第56-59页
　　　　　　　　5.1.2 欧氏距离及AIC-K-means的载客路径分类第59-65页
　　　　5.2 热点OD选取及路径空间分布第65-72页
　　　　　　　　5.2.1 热点OD选取第65-70页
　　　　　　　　5.2.2 短距离载客路径空间分布第70页
　　　　　　　　5.2.3 中距离载客路径空间分布第70-71页
　　　　　　　　5.2.4 长距离载客路径空间分布第71-72页
　　　　5.3 出租车载客路径选择模型构建第72-87页
　　　　　　　　5.3.1 PS-Logit模型及解释变量选取第72-75页
　　　　　　　　5.3.2 短距离载客路径选择模型第75-79页
　　　　　　　　5.3.3 中距离载客路径选择模型第79-83页
　　　　　　　　5.3.4 长距离载客路径选择模型第83-87页
　　　　5.4 出租车载客路径选择模型对比第87-91页
　　　　5.5 本章小节第91-92页
第六章 载客路径选择模型校核第92-100页
　　　　6.1 载客路径选择模型系数分析第92页
　　　　6.2 载客路径选择模型试算校核第92-99页
　　　　　　　　6.2.1 短距离载客路径选择模型检核第93-95页
　　　　　　　　6.2.2 中距离载客路径选择模型检核第95-96页
　　　　　　　　6.2.3 长距离载客路径选择模型检核第96-99页
　　　　　　　　6.2.4 载客路径选择模型试算校核分析第99页
　　　　6.3 本章小结第99-100页
第七章 结论与展望第100-106页
　　　　7.1 主要工作及结论第100-104页
　　　　7.2 主要创新第104-105页
　　　　7.3 研究展望第105-106页
参考文献第106-111页
附录第111-121页
攻读硕士学位期间取得的成果第121-122页
致谢第122页

本篇论文共122页，点击这进入下载页面。
 
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