选煤厂CIMS控制的云模型数据融合算法研究

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选煤厂CIMS控制的云模型数据融合算法研究

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选煤厂CIMS控制的云模型数据融合算法研究

论文目录
致谢	第1-7页
摘要	第7-8页
Abstract	第8-9页
目录	第9-12页
1 绪论	第12-17页
· 课题的给出及研究意义	第12-13页
· 国内外研究现状	第13-15页
· 云模型研究现状	第13页
· 数据融合研究现状	第13-14页
1.2.3 选煤厂 CIMS 控制研究现状	第14-15页
1.2.4 选煤厂 CIMS 控制的云模型数据融合研究现状	第15页
· 研究内容	第15-17页
2 云模型算法研究	第17-26页
· 云模型	第17-21页
· 云模型基本概念	第17-18页
· 云模型数字特征	第18页
2.1.3 云模型 3En 规则	第18-19页
· 云模型的数学外延	第19-21页
· 云模型发生器	第21-24页
· 一维正向云发生器	第21页
· 一维逆向云发生器	第21-22页
· 一维逆向云改进算法	第22页
· 条件云发生器	第22-24页
· 一维云模型推理映射	第24-25页
· 本章小结	第25-26页
3 数据融合及其选煤厂 CIMS 控制研究	第26-34页
3.1 数据融合及其 JDL 模型	第26-28页
· 数据融合的定义	第26-27页
3.1.2 数据融合的 JDL 模型	第27-28页
3.2 选煤厂 CIMS 控制	第28-30页
3.2.1 CIMS 系统构成	第28-29页
3.2.2 选煤厂 CIMS 的特点	第29页
3.2.3 选煤厂 CIMS 控制	第29-30页
3.3 选煤厂 CIMS 控制中数据融合研究	第30-33页
3.3.1 选煤厂 CIMS 控制数据融合控制论方法	第30-31页
3.3.2 选煤厂 CIMS 控制数据融合模型	第31-32页
3.3.3 选煤厂 CIMS 控制生产过程数据融合	第32-33页
· 本章小结	第33-34页
4 选煤厂跳汰系统故障检测与诊断数据融合算法研究	第34-42页
· 选煤厂跳汰系统故障检测与诊断系统结构	第34-36页
· 选煤厂跳汰过程	第34-35页
· 跳汰系统故障检测与诊断	第35-36页
· 云模型故障检测与诊断算法	第36-38页
· 选煤厂跳汰自控系统故障检测与诊断的仿真	第38-41页
· 检测参数	第38页
· 仿真结果	第38-41页
· 本章小结	第41-42页
5 选煤厂配煤调度数据融合算法研究	第42-50页
· 选煤厂配煤调度数据融合过程	第42-43页
· 云模型改进遗传算法	第43-46页
· 遗传算法(GA)	第43-45页
· 自适应云遗传算法(CAGA)	第45页
· 云遗传算法（CGA）	第45-46页
· 云模型改进遗传算法在选煤厂调度管理分系统中的应用	第46-49页
· 选煤厂配煤调度数学模型	第47页
· 调度参数	第47-48页
· 仿真结果	第48-49页
· 本章小结	第49-50页
6 选煤厂决策评估数据融合算法研究	第50-60页
· 选煤厂效能决策评估数据融合过程	第50-51页
· 云模型决策评估算法	第51-55页
· 建立目标模型	第51页
· 计算权值	第51-53页
· 专家评分及确定评估集	第53页
· 确定目标实际云参数	第53-54页
· 计算当前指标相似度及当前指标评估	第54页
· 计算上一指标综合云	第54-55页
· 输出评估结果	第55页
· 选煤厂综合效能决策评估实例	第55-59页
· 评估参数	第55-56页
· 仿真结果	第56-59页
· 本章小结	第59-60页
7 结论	第60-61页
参考文献	第61-64页
作者简历	第64-66页
学位论文数据集	第66-67页
详细摘要	第67-68 页

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