基于随机游走的致病基因预测算法

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基于随机游走的致病基因预测算法

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基于随机游走的致病基因预测算法

论文目录
摘要	第1-4页
ABSTRACT	第4-7页
第一章绪论	第7-13页
· 研究背景及意义	第7-8页
· 致病基因预测算法研究动态	第8-9页
· 疾病相关生物网络	第9-11页
· 蛋白质相互作用网络	第10-11页
· 疾病相似性网络和疾病-基因相互关系网络	第11页
· 本文工作及论文结构	第11-13页
第二章 PageRank 算法	第13-21页
2.1 PageRank 算法简介	第13-17页
· 图的相关概念	第13-14页
· 马尔科夫性质	第14-15页
2.1.3 经典 PageRank 算法	第15-17页
2.2 PageRank 算法的应用	第17-19页
· 致病基因预测	第17-18页
· 社会网络关系分析	第18页
· 生物网络社团挖掘和网络比对	第18-19页
2.3 PageRank 算法分析	第19-21页
第三章致病基因预测算法	第21-30页
3.1 近似 PageRank 向量	第21-26页
· 懒惰的随机游走	第21-23页
3.1.2 近似计算 PageRank 向量的方法	第23-26页
· 基于疾病相似性的初始向量	第26-28页
· 初始向量求解算法	第27页
· 完整的初始向量求解算法	第27-28页
· 致病基因预测算法流程	第28-30页
第四章实验仿真及结果分析	第30-41页
· 实验数据	第30-32页
· 蛋白质相互作用数据	第30-31页
· 疾病表现型相似性数据	第31页
· 疾病-基因相互关系数据	第31-32页
· 实验结果及分析	第32-41页
· 算法效率分析	第32-35页
· 算法占用内存分析	第35页
· 留一交叉验证	第35-38页
· 实验结果与真实结果的比较	第38-41页
第五章总结与展望	第41-42页
致谢	第42-43页
参考文献	第43-46 页

本篇论文共46页，点击这进入下载页面。

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