基于TI-Davinci平台的运动目标检测与跟踪系统开发

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基于TI-Davinci平台的运动目标检测与跟踪系统开发

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基于TI-Davinci平台的运动目标检测与跟踪系统开发

论文目录
摘要	第1-4页
ABSTRACT	第4-7页
第一章绪论	第7-11页
· 课题背景及研究意义	第7-8页
· 国内外现状	第8-9页
· 嵌入式平台实现的意义	第9页
· 本文所作的工作	第9-11页
第二章运动目标检测与跟踪算法研究	第11-24页
· 图像的预处理	第11-14页
· 噪声	第11-12页
· 图像平滑	第12-14页
· 运动目标检测算法介绍	第14-19页
· 光流法	第14-15页
· 帧间差分法	第15-16页
· 背景减法	第16-18页
· 混合高斯模型建模	第18-19页
· 形态学处理	第19-20页
· 运动目标跟踪算法介绍	第20-24页
· 基于卡尔曼滤波的跟踪算法	第21-22页
· 基于粒子滤波的跟踪算法	第22-23页
· 基于特征的匹配跟踪	第23-24页
第三章 DM6446 开发平台介绍	第24-34页
· DM6446 硬件结构	第24-26页
· ARM子系统	第25页
· DSP子系统	第25页
· 视频处理子系统	第25-26页
· 其它模块	第26页
· DM6446 系统平台搭建	第26-34页
· 虚拟机的搭建	第26-27页
· VMware的上网配置	第27-29页
· 开发环境的搭建	第29-30页
· 嵌入式Linux的特点	第30-31页
· 嵌入式操作系统的引导与配置	第31-34页
第四章 DM6446 系统软件设计	第34-54页
· 应用程序开发流程	第34-41页
· 达芬奇系统远程调试框架	第34-37页
· Codec引擎	第37-40页
· Codec Server	第40-41页
· 系统总体程序设计	第41-42页
· DSP端算法设计	第42-52页
· 视频序列的读取及图像的预处理	第43页
· 运动目标检测及形态学处理	第43-47页
· 目标轮廓的提取	第47-48页
· 运动目标的跟踪	第48-51页
· 本文算法流程设计	第51-52页
· 嵌入式系统自启动	第52-54页
第五章实验验证及分析	第54-61页
· 运动目标检测算法实验验证	第54-56页
· 运动目标跟踪算法实验验证	第56-60页
· 实验结果总结	第60-61页
第六章结论与展望	第61-62页
参考文献	第62-64页
发表论文和参加科研情况说明	第64-65页
致谢	第65页

本篇论文共65页，点击这进入下载页面。

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