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四轮农用运输车故障诊断咨询系统研究与实现

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四轮农用运输车故障诊断咨询系统研究与实现
论文目录
 
摘要第1-6页
Abstract第6-11页
第一章 绪论第11-17页
  · 课题研究背景和意义第11-13页
    · 课题研究背景第11-13页
    · 课题研究意义第13页
  · 专家系统研究历史及国内外研究现状第13-15页
  · 本文主要工作及论文结构第15-17页
第二章 故障诊断知识表示研究第17-29页
  · 知识与知识获取第17-20页
    · 知识要素第17-19页
    · 知识获取第19-20页
  · 深、浅知识层次关系第20-21页
    · 深浅知识特征第20-21页
    · 深浅知识层次关系第21页
  · 故障诊断知识表示方法优劣对比第21-24页
    · 不同知识表示方法特性剖析第22-23页
    · 语义网络和框架知识表示方法之间的联系第23页
    · 剧本表示方法在故障诊断期间的优势第23-24页
  · 二叉树结构优化故障树模型第24-25页
  · 基于不确定性的产生式表示方法第25-26页
  · 知识库与知识库动态管理第26-29页
    · 知识库概念及其特点第26-27页
    · 知识库动态管理第27-29页
第三章 农用车电气系统物理模型构建方法研究第29-34页
  · 农用车电气系统基本特性与物理模型在故障诊断中的地位第29-30页
  · 农用车电气系统物理模型特性划分与构筑体系第30-31页
  · 基于多知识表示的农用车电气系统模型构造第31-34页
    · 基于谓词与时序逻辑的状态记录第31页
    · 基于数学模型、谓词与时序时区逻辑的渐变机理表现第31页
    · 基于语义网络的特性展示第31-32页
    · 基于框架的结构、关系搭建第32页
    · 基于剧本的故障推理路线制定第32页
    · 基于产生式的问题求解实施指导第32-34页
第四章 故障诊断推理中关键技术的研究第34-45页
  · 基于剧本模型的产生式规则自动生成第34-36页
    · 剧本模型与规则之间的内在联系第34-35页
    · 规则库自动生成的研究第35-36页
  · 正反向混合推理中的协调机制第36-40页
    · 正反向推理方式基本特征第36-37页
    · 正反向混合推理协调利用第37页
    · 先正后逆混合推理第37-38页
    · 先逆后正混合推理第38页
    · 反向推理提问策略的优化第38-39页
    · 故障诊断中的冲突消解第39-40页
  · 诊断推理结论可信度验证第40-42页
    · 基于可信度的模糊理论第40页
    · 反向推理对正向推理结论的验证第40-41页
    · 动态参数对结论可信度的二次验证第41-42页
  · 动态加权不确定推理第42-45页
    · 基于可信度加权模糊计算第42-43页
    · 多个证据组合的模糊计算第43页
    · 动态加权不确定推理第43-45页
第五章 案例推理在故障诊断系统中的应用第45-49页
  · 案例推理的概述第45页
  · 案例推理关键技术分析第45-47页
    · 案例表示与组织第46页
    · 案例检索策略第46-47页
    · 案例推理的知识库修正第47页
  · 案例推理故障诊断系统中的应用第47-49页
第六章 农用车故障诊断咨询系统设计与实现第49-58页
  · 系统开发环境及开发工具第49页
  · 系统总体设计方案第49-58页
    · 系统功能描述第50页
    · 系统总体框架第50-53页
    · 系统各模块设计第53-58页
第六章 结论第58-59页
参考文献第59-61页
在学研究成果第61-62页
致谢第62 页

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