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基于LiDAR技术的复杂地质环境区滑坡识别研究

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基于LiDAR技术的复杂地质环境区滑坡识别研究
论文目录
 
作者简介第1-6页
摘要第6-8页
ABSTRACT第8-13页
第一章 前言第13-19页
  §· 论文研究的意义第13-14页
  §· 国内外研究现状及分析第14-16页
    · 滑坡识别研究现状及存在的主要问题第14-15页
    · 利用LiDAR技术开展滑坡研究的优势第15-16页
  §· 研究目标和研究内容第16-17页
    · 研究目标第16页
    · 研究内容第16-17页
  §· 技术路线及工作方法第17-19页
    · 技术路线第17页
    · 工作方法第17-19页
第二章 研究区概况第19-24页
  §· 研究区基本情况第19-20页
  §· 研究区自然地理及区域地质概况第20-24页
    · 自然地理条件第20页
    · 区域地质环境条件第20-24页
第三章 LiDAR数据获取、处理与分析第24-28页
  §· LiDAR数据的获取第24页
  §· LiDAR数据的预处理第24-25页
    · 数据的解算和系统误差检校第24页
    · 航带系统误差的检查和修正第24-25页
  §· 激光点云的分类第25页
  §· 产品成果分析第25-28页
    · 产品成果分类第25-26页
    · 成果精度的评价第26-28页
第四章 研究区滑坡发生条件和分布规律研究第28-39页
  §· 滑坡发生的条件研究第28-30页
    · 岩体的性质及地质结构条件第28-29页
    · 地形和地貌条件第29页
    · 水文地质条件第29页
    · 土地利用条件第29-30页
  §· 滑坡分布规律研究第30-37页
    · 斜坡所处区域的高程因子第30-32页
    · 斜坡所处区域的坡度因子第32-33页
    · 斜坡所处区域的坡向因子第33-35页
    · 斜坡所处区域的地层岩性因子第35-36页
    · 斜坡所处区域的水系因子第36-37页
  §· 本章小结第37-39页
第五章 典型成因类型的滑坡识别研究第39-72页
  §· 基于LiDAR的滑坡识别参数第39-41页
    · 定性滑坡识别参数第39页
    · 定量滑坡识别参数第39-41页
  §· 岩质滑坡实例分析第41-52页
    · 千将坪滑坡基本情况第41-42页
    · 定性参数分析——山体阴影图第42-43页
    · 定量参数分析——坡度图第43页
    · 定量参数分析——地表粗糙度图第43页
    · LiDAR滑坡识别结果评价第43-44页
    · 定量参数分析———滑坡要素半方差分析第44-49页
    · 定量参数分析——滑坡要素分维分析第49-52页
  §· 碎石块土质滑坡实例分析第52-63页
    · 树坪滑坡基本情况第52页
    · 定性参数分析——山体阴影图第52-53页
    · LiDAR滑坡识别结果评价第53-57页
    · 定量参数分析——坡度图第57页
    · 定量参数分析——地表粗糙度图第57页
    · 定量参数分析——滑坡要素半方差分析第57-61页
    · 定量参数分析——滑坡要素分维分析第61-63页
  §· 滑坡群边界与隐患区识别实例分析第63-72页
    · 张家湾滑坡群基本情况第63-65页
    · 滑坡群边界圈定第65-69页
    · 滑坡群隐患区圈定第69-72页
第六章 结论与展望第72-74页
  §· 结论第72-73页
  §· 展望第73-74页
致谢第74-75页
参考文献第75-78 页

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