论文目录 | |
摘要 | 第1-5
页 |
ABSTRACT | 第5-9
页 |
1 绪论 | 第9-24
页 |
· 织物的悬垂性能研究概述 | 第9-10
页 |
· 织物的悬垂性能研究发展历程及现状 | 第10-11
页 |
· 悬垂性能测试仪器的发展历程 | 第11-15
页 |
· YG811 型织物悬垂性能测试仪 | 第11-12
页 |
· ZYF-1 型织物悬垂性能测试仪 | 第12-13
页 |
· LYF-206 数码织物动态悬垂风格仪 | 第13-14
页 |
· ZYF-3 型织物悬垂三维测试仪 | 第14-15
页 |
· 悬垂性能测试指标 | 第15-17
页 |
· 图像处理技术在纺织中的应用 | 第17-18
页 |
· 嵌入式系统的特点 | 第18-21
页 |
· 嵌入式系统与传统计算机相比的特点 | 第18-19
页 |
· 嵌入式处理器的分类 | 第19-21
页 |
· DSP 处理器的特点 | 第21
页 |
· 悬垂测试仪器的历史和现状及其发展趋势小结 | 第21-22
页 |
· 本论文的研究内容 | 第22-24
页 |
2 悬垂图像处理算法分析 | 第24-37
页 |
· 悬垂图像处理方法概述 | 第24
页 |
· 悬垂图像分割方法比较 | 第24-30
页 |
· 普通边缘检测方法简介 | 第24-25
页 |
· 改进的动态轮廓模型算法检测图像边缘 | 第25-27
页 |
· 目标图像背景分割概述 | 第27-28
页 |
· 自适应二值化滤波器的设计 | 第28-30
页 |
· 悬垂图像的分割识别方法比较结果 | 第30
页 |
· 悬垂图像轮廓识别方法比较 | 第30-33
页 |
· 经典边界跟踪法 | 第31
页 |
· 径向扫描算法 | 第31-32
页 |
· 悬垂图像的轮廓识别方法比较结果 | 第32-33
页 |
· 悬垂轮廓点修正以及展开求波纹数 | 第33-34
页 |
· 新的悬垂评价参数与评价体系的修正 | 第34-37
页 |
3 悬垂测试仪的处理器与开发系统简介 | 第37-47
页 |
· 悬垂测试仪的处理器Blackfin 533 的特点和内部结构 | 第37-39
页 |
· 悬垂测试仪的处理器Blackfin 533 处理器内核 | 第39-40
页 |
· 悬垂测试仪的处理器Blackfin 533 存储器结构 | 第40-41
页 |
· 内部(片内)存储器 | 第41
页 |
· 外部(片外)存储器 | 第41
页 |
· I/O 存储器空间 | 第41
页 |
· 事件处理 | 第41-42
页 |
· DMA 控制器 | 第42-43
页 |
· 串行外设接口(SPI) | 第43
页 |
· 并行外设接口(PPI) | 第43-44
页 |
· 集成开发工具Visual Dsp++ | 第44-47
页 |
4 悬垂测试仪的系统结构与硬件组成 | 第47-56
页 |
· 悬垂测试仪的系统结构 | 第47-49
页 |
· 硬件结构 | 第49-56
页 |
· 悬垂图像采集模块 | 第49-50
页 |
· 动态测量时的电机控制 | 第50-52
页 |
· 友好人机界面触摸屏 | 第52-54
页 |
· 悬垂测量的图像显示和数据输出 | 第54-56
页 |
5 软件实现及其优化 | 第56-63
页 |
· 系统和中断流程图 | 第56-58
页 |
· 系统软件实现过程创新点选述 | 第58-63
页 |
· PPI 接口复用于图像采集和图像显示的程序设计 | 第58-59
页 |
· 利用在Cache 中查表加速YUV422 到RG8888 的转换 | 第59-61
页 |
· 系统的测量参数在图像处理技术中的计算方法 | 第61-62
页 |
· 显示页面的OSD 设置 | 第62-63
页 |
6 系统测试及其结果讨论 | 第63-66
页 |
· 系统测试过程 | 第63
页 |
· 系统测试数据 | 第63
页 |
· 结果分析 | 第63
页 |
· 本测试系统的特点 | 第63-66
页 |
· 织物悬垂形态的获取过程简单、快速 | 第64
页 |
· 实现了织物动态悬垂的测试和修正了评价体系 | 第64
页 |
· 测试系统的自动化程度高人机界面友好 | 第64-66
页 |
7 结论 | 第66-67
页 |
致谢 | 第67-68
页 |
参考文献 | 第68-71
页 |
附录Ⅰ 织物悬垂性能测试方法 | 第71-72
页 |
附录Ⅱ 常规织物的各项参数测试结果 | 第72-73
页 |
附录 Ⅲ 本人在攻读学位期间所发表的论文及获奖情况 | 第73
页 |