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基于SOPC技术的色选方法研究

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基于SOPC技术的色选方法研究

论文目录
摘要	第1-6页
Abstract	第6-10页
第一章绪论	第10-15页
· 本课题的研究背景与意义	第10-11页
· 色选技术的国内外发展概况	第11-13页
· 现有技术存在的缺陷和不足	第13页
· 本文主要内容	第13-15页
第二章色选检测系统总体方案与SOPC平台设计	第15-29页
· 引言	第15页
· 色选检测系统的总体方案设计	第15-18页
· 系统总体方案	第15-17页
· 系统主要器件选型	第17-18页
· 系统的SOPC平台设计	第18-22页
· SRAM控制器IP核设计	第19-20页
· SOPC平台硬件设计	第20-21页
· SOPC平台软件功能设计	第21-22页
· SOPC平台系统调试	第22-25页
· SRAM控制器IP核调试	第22-24页
· UART通讯测试	第24-25页
· SOPC相关技术	第25-28页
· FPGA与VerilogHDL硬件描述语言	第25页
· SOPC技术概述与开发平台	第25-28页
· 本章小结	第28-29页
第三章基于CCD的色选图像采集模块设计与实现	第29-36页
· 引言	第29页
· 图像采集模块总体设计	第29-30页
· CCD驱动信号设计与实现	第30-32页
· CCD驱动信号分析	第30页
· 驱动信号时序设计与程序实现	第30-32页
· AD驱动信号设计与实现	第32-34页
· AD驱动信号分析	第32页
· AD驱动信号时序设计与程序实现	第32-34页
· 图像采集模块的整体实现	第34-35页
· 本章小结	第35-36页
第四章基于CCD灰度图像的色选算法研究	第36-46页
· 引言	第36页
· CCD图像特征分析	第36-38页
· 图像噪声分析	第36-37页
· 图像畸变分析	第37-38页
· 图像中颗粒特征分析	第38页
· 图像预处理算法研究	第38-42页
· 图像的畸变校正	第39-41页
· 色选图像的滤波去噪算法	第41-42页
· 色选图像的目标识别算法研究	第42-45页
· 物料颗粒的颜色识别算法	第42-44页
· 物料颗粒的形状识别算法	第44-45页
· 本章小结	第45-46页
第五章色选算法在SOPC系统中的实现	第46-58页
· 引言	第46页
· 图像预处理算法实现	第46-50页
· 畸变校正算法实现	第46-47页
· 改进的中值滤波算法实现	第47-50页
· 图像识别算法实现	第50-52页
· 颜色识别算法实现	第50-51页
· 面积识别算法实现	第51-52页
· 算法的参数配置接口设计	第52-53页
· 算法程序的I P核设计与实现	第53-57页
· 自定义IP核总体设计	第53-54页
· IP核接口类型设计	第54-55页
· IP核Avalon总线接口规范介绍	第55-56页
· Avalon接口信号与时序设计	第56-57页
· 本章小结	第57-58页
第六章色选检测系统测试与分析	第58-62页
· 引言	第58页
· 实验平台	第58-59页
· 系统测试过程	第59-61页
· 色选实验软件设计	第59-60页
· 色选功能实现	第60-61页
· 测试结果与分析	第61-62页
第七章总结与展望	第62-64页
· 本文主要内容	第62页
· 本文主要创新点	第62-63页
· 研究展望	第63-64页
参考文献	第64-66页
发表论文和科研情况说明	第66-67页
致谢	第67 页

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