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高分辨率极化干涉SAR影像道路提取方法研究

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高分辨率极化干涉SAR影像道路提取方法研究
论文目录
 
致谢第1-6页
摘要第6-7页
Abstract第7-12页
引言第12-16页
1. SAR 图像极化干涉特性第16-31页
  · SAR 影像极化特性第16-26页
    · SAR 极化理论基础第16-20页
    · SAR 影像的极化特征第20-26页
  · SAR 影像极化干涉特性第26-29页
  · 道路的散射特性第29-31页
2. SAR 图像滤波第31-36页
  · SAR 影像相干斑模型第31-32页
  · SAR 图像滤波方法第32-36页
    · 传统的滤波方法第32-33页
    · 加入道路区域的极化滤波方法第33-36页
3. 道路边缘的检测第36-46页
  · canny 边缘检测算子第36-39页
    · 功率图的道路边缘检测第36-37页
    · 改进的基于Pauli 分解的Canny 道路边缘检测第37-38页
    · Canny 算子不适合SAR 影像第38-39页
  · ROA 道路边缘检测的优缺点第39-42页
  · 改进的基于追踪的ROA 边缘检测算子第42-46页
    · 基于非最小抑制的ROA 算法第42-43页
    · 基于追踪的ROA 算法第43-46页
4. 道路边缘的线基元处理第46-62页
  · 线基元提取方法第46-48页
    · 相位编组实现线基元连接第46页
    · 模板法线基元的提取第46-48页
  · hough 变换实现道路边缘线基元提取第48-51页
  · 改进的hough 变换算法第51-54页
    · 基于追踪的Hough 变换直线检测算法第51-53页
    · 边缘的交叉点检测第53-54页
  · 道路边缘平行线对的检测第54-62页
    · 直线段的表达第55-56页
    · 道路边缘线的连接第56-58页
    · 道路边缘平行线对的检测第58-60页
    · 平行线对的相互补充第60-62页
5. 实验与分析第62-81页
  · 功能模块的开发第62-63页
  · SAR 图像极化特性第63-71页
    · 极化功率图第63-65页
    · Freeman 分解实验第65-66页
    · H-a 分解实验第66-67页
    · 极化干涉特性实验第67-69页
    · 道路、村庄、农田 SAR 极化干涉系数对比分析第69-71页
  · 滤波实验对比实验第71-72页
  · 边缘检测实验第72-77页
    · Canny 算子边缘检测实验第72-74页
    · ROA 检测及改进的算法对比试验第74-77页
  · 线基元的提取实验第77-81页
    · Hough 变化实现直线提取实验第77-78页
    · Hough 实现道路边缘线基元连接实验第78-79页
    · 平行线检测实验第79页
    · 平行线相互补充实验第79-81页
结论第81-83页
参考文献第83-87页
作者简历第87-89页
  一、基本情况第87页
  二、在学期间从事的科研工作第87页
  三、在学期间发表的学术论文第87-89页
学位论文数据集第89-90 页

本篇论文共90页,点击这进入下载页面
 
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