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基于模拟退火遗传算法的SOPC软硬件划分系统的研究

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基于模拟退火遗传算法的SOPC软硬件划分系统的研究
论文目录
 
摘要第1-5 页
Abstract第5-9 页
1 绪论第9-14 页
  · 研究的背景和意义第9-12 页
    · 传统嵌入式系统设计方法的局限性第9-10 页
    · SOPC设计技术第10-12 页
  · 论文研究的内容第12 页
  · 论文结构安排第12-14 页
2 软硬件划分第14-22 页
  · 划分种类第14 页
  · 划分中存在的问题第14-16 页
    · 说明抽象的层次第14-15 页
    · 划分粒度问题第15 页
    · 系统中元件的分配第15 页
    · 指标和估计问题第15-16 页
    · 划分算法问题第16 页
  · 软硬件划分模型第16-20 页
    · 数据流图模型第17-18 页
    · 任务流图模型第18 页
    · 过程模型第18-19 页
    · UML(Unit Model Language)模型第19-20 页
    · 控制/数据流图模型第20 页
  · SOPC软硬件划分第20-22 页
3 模拟退火算法及遗传算法第22-43 页
  · 模拟退火算法第22-26 页
    · 模拟退火算法的原理第22-24 页
    · 模拟退火算法的流程第24-25 页
    · 模拟退火算法的特点第25-26 页
  · 遗传算法第26-40 页
    · 遗传算法的生物基础第26-27 页
    · 遗传算法的理论基础第27-28 页
    · 遗传算法的实现技术第28-34 页
    · 遗传算法的特点第34-38 页
    · 遗传算法的改进思路第38-40 页
  · 遗传算法与模拟退火算法的结合第40-43 页
    · 遗传算法和模拟退火算法相结合的出发点第40-41 页
    · 模拟退火混合遗传算法的特点第41-43 页
4 SOPC软硬件划分系统设计第43-66 页
  · SOPC系统软硬件划分第43-48 页
    · 种群的初始化及算法过程中控制参数的设定第44 页
    · 父个体选择策略第44-45 页
    · 交叉算子第45-46 页
    · 变异算子第46 页
    · 适应函数和目标函数第46-47 页
    · 划分结果第47-48 页
  · SOPC的设计原则第48-49 页
  · SOPC系统开发工具及设计流程第49-55 页
    · QuartusII第49-50 页
    · SOPC Bui1der第50-51 页
    · NiosII IDE第51-52 页
    · SOPC系统开发流程第52-55 页
  · 系统实现第55-66 页
    · SOPC系统硬件设计第55-61 页
    · SOPC系统软件设计第61-64 页
    · 系统调试第64-66 页
5 结论和展望第66-68 页
  · 本文完成的主要工作第66 页
  · 后续工作以及未来展望第66-68 页
参考文献第68-70 页
致谢第70-71 页
攻读硕士学位期间己发表的学术论文第71 页

本篇论文共71页,点击这进入下载页面
 
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