基于序列与多因素分析的奥运会运动成绩预测模型

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基于序列与多因素分析的奥运会运动成绩预测模型

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基于序列与多因素分析的奥运会运动成绩预测模型

论文目录
摘要	第1-6页
Abstract	第6-7页
第一章绪论	第7-11页
· 研究背景和意义	第7-8页
· 国内外研究综述	第8-9页
· 本文工作	第9-11页
第二章基于时间序列分析预测模型	第11-23页
· 时间序列分析基础	第11-14页
· 时间序列分析模型	第14-22页
· 移动平均模型	第14-18页
· 指数平滑模型	第18-22页
· 本章小结	第22-23页
第三章灰色预测模型	第23-29页
· 灰色预测简介	第23页
· GM(1,1)模型	第23-25页
· 灰色模型对伦敦奥运会各项目的预测结果与误差	第25-28页
· 本章小结	第28-29页
第四章预测成绩的组合模型	第29-40页
· 基于熵值法求权系数的加权算术平均组合模型	第30-35页
· 熵值法原理	第30-31页
· 熵值法步骤	第31-32页
· 熵值法组合模型的建立于求解	第32-35页
· 基于L_1范数的加权几何平均组合模型	第35-38页
· 基于L_1范数组合模型原理与步骤	第35-37页
· 基于L_1范数组合模型建立与求解	第37-38页
· 本章小结	第38-39页
附表	第39-40页
第五章奥运奖牌的多元回归预测	第40-70页
· 线性多元回归预测模型	第40-55页
· 线性多元回归模型	第40-42页
· 基模型的检验	第42-45页
· 奥运奖牌影响指标的选择	第45-49页
· 线性多元回归预测分析	第49-55页
· 非线性多元回归模型的探讨	第55-59页
· 奥运奖牌总数与各自变量的非线性模型	第55页
· 模型检验分析与预测	第55-59页
· 基于核函数变换的非线性模型	第59-68页
· 拟线性回归模型	第59页
· 核函数简介	第59-60页
· 基于核函数变换的PLS非线性结构分析的建模思路	第60-61页
· 模型建立步骤	第61-63页
· 基于核函数变换的PLS非线性结构模型的奖牌预测	第63-68页
· 本章小结	第68-69页
附表	第69-70页
第六章结论与展望	第70-71页
参考文献	第71-75页
附录	第75-87页
作者简介	第87-89页
鸣谢	第89页

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