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基于ARIMA-GARCH模型的海杂波建模分析及SAR-GMTI技术研究
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基于ARIMA-GARCH模型的海杂波建模分析及SAR-GMTI技术研究
论文目录
致谢
第1-6页
摘要
第6-8页
Abstract
第8-12页
第1章 绪论
第12-17页
1.1 研究背景和意义
第12-13页
1.2 国内外研究现状
第13-15页
1.2.1 国外研究现状
第13-14页
1.2.2 国内研究现状
第14-15页
1.3 本文主要研究内容
第15-17页
第2章 SAR雷达及其回波的理论基础
第17-37页
2.1 引言
第17-18页
2.2 SAR理论基础
第18-21页
2.2.1 SAR工作原理
第18页
2.2.2 SAR相关参数
第18-21页
2.3 回波信号的理论基础
第21-31页
2.3.1 回波信号的产生原理
第21-23页
2.3.2 杂波的特性分析
第23-31页
2.3.2.1 地杂波的统计特性
第25-26页
2.3.2.2 海杂波统计分析
第26-31页
2.4 杂波建模的挑战性分析
第31-35页
2.4.1 海杂波尖峰的产生
第31-33页
2.4.2 回波中目标的起伏
第33-34页
2.4.3 回波中的噪声
第34-35页
2.5 本章小结
第35-37页
第3章 基于ARIMA-GARCH模型的海杂波建模理论分析
第37-57页
3.1 引言
第37页
3.2 平稳序列的随机分析
第37-40页
3.3 非平稳序列的随机分析
第40-46页
3.3.1 海杂波水平信息提取-ARIMA模型
第41-42页
3.3.2 海杂波波动信息提取-GARCH模型
第42-46页
3.4 海杂波的相关性分析
第46-51页
3.4.1 海杂波时间相关性
第46-50页
3.4.2 海杂波空间相关性
第50-51页
3.5 海杂波的非平稳特性分析
第51-53页
3.6 实验结果及分析
第53-56页
3.7 本章小结
第56-57页
第4章 基于图像的SAR-GMTI技术
第57-76页
4.1 引言
第57页
4.2 合成孔径雷达成像理论
第57-59页
4.3 常用的目标检测方法
第59-68页
4.3.1 经典的固定阈值动目标检测
第59-64页
4.3.2 恒虚警检测(CFAR)
第64-68页
4.4 新的地面动目标检测(GMTI)方法
第68-70页
4.4.1 平均相关系数法
第68-69页
4.4.2 多普勒谱差法
第69页
4.4.3 多普勒中心估计法
第69-70页
4.5 自适应阈值选择算法
第70-71页
4.6 实验结果分析及结论
第71-75页
4.6.1 实验结果分析
第71-74页
4.6.2 结论与评价
第74-75页
4.7 本章小结
第75-76页
第5章 总结与展望
第76-78页
5.1 工作总结
第76-77页
5.2 工作展望
第77-78页
参考文献
第78-83页
作者简历
第83页
本篇论文共
83
页,
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。
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