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基于ARIMA-GARCH模型的海杂波建模分析及SAR-GMTI技术研究

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基于ARIMA-GARCH模型的海杂波建模分析及SAR-GMTI技术研究
论文目录
 
致谢第1-6页
摘要第6-8页
Abstract第8-12页
第1章 绪论第12-17页
  1.1 研究背景和意义第12-13页
  1.2 国内外研究现状第13-15页
    1.2.1 国外研究现状第13-14页
    1.2.2 国内研究现状第14-15页
  1.3 本文主要研究内容第15-17页
第2章 SAR雷达及其回波的理论基础第17-37页
  2.1 引言第17-18页
  2.2 SAR理论基础第18-21页
    2.2.1 SAR工作原理第18页
    2.2.2 SAR相关参数第18-21页
  2.3 回波信号的理论基础第21-31页
    2.3.1 回波信号的产生原理第21-23页
    2.3.2 杂波的特性分析第23-31页
      2.3.2.1 地杂波的统计特性第25-26页
      2.3.2.2 海杂波统计分析第26-31页
  2.4 杂波建模的挑战性分析第31-35页
    2.4.1 海杂波尖峰的产生第31-33页
    2.4.2 回波中目标的起伏第33-34页
    2.4.3 回波中的噪声第34-35页
  2.5 本章小结第35-37页
第3章 基于ARIMA-GARCH模型的海杂波建模理论分析第37-57页
  3.1 引言第37页
  3.2 平稳序列的随机分析第37-40页
  3.3 非平稳序列的随机分析第40-46页
    3.3.1 海杂波水平信息提取-ARIMA模型第41-42页
    3.3.2 海杂波波动信息提取-GARCH模型第42-46页
  3.4 海杂波的相关性分析第46-51页
    3.4.1 海杂波时间相关性第46-50页
    3.4.2 海杂波空间相关性第50-51页
  3.5 海杂波的非平稳特性分析第51-53页
  3.6 实验结果及分析第53-56页
  3.7 本章小结第56-57页
第4章 基于图像的SAR-GMTI技术第57-76页
  4.1 引言第57页
  4.2 合成孔径雷达成像理论第57-59页
  4.3 常用的目标检测方法第59-68页
    4.3.1 经典的固定阈值动目标检测第59-64页
    4.3.2 恒虚警检测(CFAR)第64-68页
  4.4 新的地面动目标检测(GMTI)方法第68-70页
    4.4.1 平均相关系数法第68-69页
    4.4.2 多普勒谱差法第69页
    4.4.3 多普勒中心估计法第69-70页
  4.5 自适应阈值选择算法第70-71页
  4.6 实验结果分析及结论第71-75页
    4.6.1 实验结果分析第71-74页
    4.6.2 结论与评价第74-75页
  4.7 本章小结第75-76页
第5章 总结与展望第76-78页
  5.1 工作总结第76-77页
  5.2 工作展望第77-78页
参考文献第78-83页
作者简历第83页

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