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基于粗糙集理论的中学生物学认知诊断研究——以“孟德尔遗传定律”为例

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基于粗糙集理论的中学生物学认知诊断研究——以“孟德尔遗传定律”为例
论文目录
 
内容摘要第1-7页
Abstract第7-13页
第一章 绪论第13-23页
  1.1 认知诊断的源起第13-14页
  1.2 问题的提出第14-15页
  1.3 研究基础第15-23页
    1.3.1 认知诊断的基本概念第15-17页
    1.3.2 认知诊断模型的研究现状第17-20页
    1.3.3 粗糙集理论第20-23页
第二章 研究总体设计第23-27页
  2.1 研究对象第23-24页
  2.2 研究目的第24页
  2.3 研究设计第24-25页
  2.4 研究工具第25-26页
  2.5 技术路线第26-27页
第三章 粗糙集理论做中学生物学认知诊断的可行性研究第27-45页
  3.1 研究概述第27页
  3.2 研究过程第27-39页
    3.2.1 认知属性及层级关系修订第27-31页
    3.2.2 认知诊断相关矩阵构建第31-33页
    3.2.3 决策表及决策规则提取第33-36页
    3.2.4 测试实施及数据处理第36-37页
    3.2.5 诊断效度检验第37-39页
  3.3 研究结果第39-43页
    3.3.1 效度检验结果第39-40页
    3.3.2 学生群体“孟德尔遗传定律”相关认知属性诊断结果第40-43页
  3.4 研究分析第43-45页
    3.4.1 采用粗糙集理论进行中学生物学认知诊断的可行性分析第43页
    3.4.2 学生群体“孟德尔遗传定律”认知诊断结果分析第43-45页
第四章 粗糙集理论做中学生物学认知诊断的优势研究第45-59页
  4.1 研究概述第45页
  4.2 小题量研究第45-50页
    4.2.1 研究过程第45-49页
    4.2.2 研究结果第49-50页
  4.3 小样本研究第50-53页
    4.3.1 研究过程第50-52页
    4.3.2 研究结果第52-53页
  4.4 小题量小样本研究第53-55页
    4.4.1 研究过程第53-54页
    4.4.2 研究结果第54-55页
  4.5 研究结果小结及分析第55-59页
    4.5.1 DINA与RSES诊断效度分析第55-57页
    4.5.2 DINA与RSES诊断速度分析第57-59页
第五章 基于粗糙集理论的认知诊断结果的应用第59-72页
  5.1 概述第59页
  5.2 认知诊断报告(学校版)第59-67页
    5.2.1 学校认知诊断结果分析第60-61页
    5.2.3 诊断结果应用:补救教学分类第61-64页
    5.2.4 学校版认知诊断报告呈现第64-67页
  5.3 认知诊断报告(个人版)第67-70页
    5.3.1 个性化认知诊断结果分析第67-69页
    5.3.2 个性版认知诊断报告呈现第69-70页
  5.4 应用分析第70-72页
    5.4.1 聚类法分类效果分析第71页
    5.4.2 可视化效果分析第71-72页
第六章 总结、反思与展望第72-78页
  6.1 研究结论第72-73页
    6.1.1 初步证明粗糙集理论做中学生物学认知诊断的可行性第72页
    6.1.2 粗糙集理论做中学生物学认知诊断具有多重优势第72-73页
    6.1.3 聚类方法推进认知诊断应用价值的展现第73页
  6.2 研究反思第73-76页
    6.2.1 本研究的创新之处第73-74页
    6.2.2 本研究存在的不足第74-76页
  6.3 进一步研究展望第76-78页
    6.3.1 生物等科学学科认知诊断研究展望第76页
    6.3.2 应用研究展望第76-78页
参考文献第78-80页
附录第80-92页
附录Ⅰ第80-84页
附录Ⅱ第84-90页
附录Ⅲ第90-91页
附录Ⅳ第91-92页
后记第92-93页

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