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储存寿命分析系统
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储存寿命分析系统
论文目录
 
第1章 绪论第9-17页
　　1.1 统计专家系统第9-11页
　　　　1.1.1 发展概况第9页
　　　　1.1.2 历史回顾第9-10页
　　　　1.1.3 基本结构第10-11页
　　1.2 储存寿命分析系统的基本性能第11-12页
　　1.3 储存寿命分析系统可行性研究及实现目标第12-17页
　　　　1.3.1 统计理论的支持第12-15页
　　　　1.3.2 软件开发的支持第15页
　　　　1.3.3 实现目标第15-17页
第2章 系统总体设计及详细设计第17-22页
　　2.1 体系结构第17-18页
　　2.2 模块的功能说明第18页
　　　　2.2.1 主控模块第18页
　　　　2.2.2 界面第18页
　　　　2.2.3 试验数据录入第18页
　　　　2.2.4 试验数据整理第18页
　　　　2.2.5 统计分析第18页
　　2.3 统计分析模块的详细设计第18-22页
　　　　2.3.1 单系统统计分析流程第19-20页
　　　　2.3.2 复合系统统计分析流程第20-22页
第3章 统计分析模块算法设计及实现第22-51页
　　3.1 概述第22页
　　3.2 数据合理性检验子模块第22-24页
　　　　3.2.1 算法第22-23页
　　　　3.2.2 算法实现第23页
　　　　3.2.3 实例计算第23-24页
　　3.3 数据预处理子模块第24-27页
　　　　3.3.1 算法第24-25页
　　　　3.3.2 算法实现第25页
　　　　3.3.3 实例计算第25-27页
　　3.4 参数估计子模块第27-33页
　　　　3.4.1 参数估计算法第27-31页
　　　　　　3.4.1.1 保序回归算法第27-29页
　　　　　　3.4.1.2 广义线性模型算法第29-30页
　　　　　　3.4.1.3 迭代公式第30-31页
　　　　3.4.2 算法实现第31-32页
　　　　　　3.4.2.1 迭代算法第31页
　　　　　　3.4.2.2 模块实现第31-32页
　　　　3.4.3 实例计算第32-33页
　　3.5 异常数据检验子模块第33-36页
　　　　3.5.1 检验的算法第33-35页
　　　　　　3.5.1.1 广义线性模型的残差第33-34页
　　　　　　3.5.1.2 AP统计量第34页
　　　　　　3.5.1.3 半正态图检验第34-35页
　　　　3.5.2 算法实现第35页
　　　　3.5.3 实例计算第35-36页
　　3.6 拟合优度检验子模块第36-39页
　　　　3.6.1 算法第36-38页
　　　　　　3.6.1.1 概述第36-37页
　　　　　　3.6.1.2 Pearsonχ~2 检验第37-38页
　　　　　　3.6.1.3 偏差度检验第38页
　　　　3.6.2 算法实现第38页
　　　　3.6.3 实例计算第38-39页
　　3.7 数据预测子模块第39-42页
　　　　3.7.1 算法第39-41页
　　　　　　3.7.1.1 具有指定可靠度的储存年限的置信限第39-40页
　　　　　　3.7.1.2 具有指定储存时间的可靠度的置信限第40-41页
　　　　3.7.2 算法实现第41页
　　　　3.7.3 实例计算第41-42页
　　3.8 多部件综合预测子模块第42-45页
　　　　3.8.1 算法第42-43页
　　　　　　3.8.1.1 代表样本量第42-43页
　　　　　　3.8.1.2 多组件串联系统的可靠度置信限问题第43页
　　　　　　3.8.1.3 推广的LM方法第43页
　　　　3.8.2 算法实现第43-44页
　　　　3.8.3 实例计算第44-45页
　　3.9 无失效数据分析模块第45-51页
　　　　3.9.1 分析方法综述第45-47页
　　　　　　3.9.1.1 p_i 的Bayes估计法1第45页
　　　　　　3.9.1.2 p_i 的Bayes估计法2第45-46页
　　　　　　3.9.1.3 p_i 的Bayes估计法3第46-47页
　　　　3.9.2 指定模型的无失效数据算法第47-48页
　　　　　　3.9.2.1 极小值分布的无失效数据分析算法第47页
　　　　　　3.9.2.2 指数分布的无失效数据分析算法第47-48页
　　　　　　3.9.2.3 正态分布无失效数据的参数估计第48页
　　　　　　3.9.2.4 对数正态分布无失效数据的参数估计第48页
　　　　3.9.3 算法实现第48-49页
　　　　3.9.4 实例计算第49-51页
第4章 数据分析过程实例第51-61页
　　4.1 单系统人工智能分析第51-58页
　　　　4.1.1 过程概述第51-52页
　　　　4.1.2 数据表第52页
　　　　4.1.3 分析报告实例第52-58页
　　4.2 多系统人工智能分析第58-61页
结论第61-62页
参考文献第62-64页
致谢第64-65页
附录1第65-67页

本篇论文共67页，点击这进入下载页面。
 
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