网络环境下的中文查重系统的研究与实现

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网络环境下的中文查重系统的研究与实现

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网络环境下的中文查重系统的研究与实现

论文目录
摘要	第1-5页
Abstract	第5-9页
第一章绪论	第9-15页
1.1 研究背景、意义	第9-10页
1.2 国内外研究现状	第10-12页
1.3 研究内容	第12-13页
1.4 论文组织结构	第13-15页
第二章网络检索概述	第15-27页
2.1 网络信息采集技术	第15-19页
2.2 索引的构建	第19-24页
2.3 PageRank	第24-26页
2.4 本章小结	第26-27页
第三章相似性对比模型	第27-41页
3.1 引言	第27-28页
3.2 分词处理	第28-33页
3.2.1 词典查找算法	第28-30页
3.2.2 基于最长匹配中文分词	第30-32页
3.2.3 新词判定	第32-33页
3.3 中文相似度计算	第33-37页
3.3.1 向量空间模型	第33-34页
3.3.2 余弦相似性计算	第34-36页
3.3.3 同义词处理	第36-37页
3.4 相似性比对模型	第37-39页
3.5 本章小结	第39-41页
第四章基于遗传算法的文本挖掘算法改进	第41-58页
4.1 文本挖掘	第41-42页
4.2 遗传算法	第42-44页
4.3 使用遗传算法对文本聚类进行优化	第44-52页
4.3.1 文本特征提取	第44-47页
4.3.2 文本聚类的优化	第47-48页
4.3.3 交叉算子确定	第48-49页
4.3.4 变异算子的实现	第49-50页
4.3.5 其它细节设计	第50-51页
4.3.6 文本聚类算法性能测试	第51-52页
4.4 使用遗传算法对文本分类进行优化	第52-57页
4.4.1 基于遗传算法的语义挖掘	第52-54页
4.4.2 分类算法的优化	第54-55页
4.4.3 实验分析	第55-57页
4.5 本章小结	第57-58页
第五章网络环境下的中文查重系统实现	第58-64页
5.1 引言	第58页
5.2 系统架构	第58-59页
5.3 索引的构建	第59-60页
5.4 检索模型	第60-61页
5.5 交互页面设计	第61-62页
5.6 本章小结	第62-64页
第六章总结与展望	第64-66页
6.1 全文总结	第64-65页
6.2 研究展望	第65-66页
参考文献	第66-69页
攻读学位期间的研究成果	第69-70页
致谢	第70页

本篇论文共70页，点击这进入下载页面。

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