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研报领域的产品词命名实体识别的研究

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研报领域的产品词命名实体识别的研究
论文目录
 
摘要第1-5页
ABSTRACT第5-10页
第一章 绪论第10-18页
  1.1 研究的背景和意义第10-11页
  1.2 命名实体的国内外研究历史与现状第11-17页
    1.2.1 英文命名实体研究第11-13页
    1.2.2 中文命名实体研究第13-15页
    1.2.3 产品词识别研究现状第15-17页
  1.3 研究的主要内容第17-18页
    1.3.1 论文的主要工作第17页
    1.3.2 论文的结构安排第17-18页
第二章 命名实体识别相关模型及理论介绍第18-32页
  2.1 引言第18页
  2.2 隐含马尔科夫相关理论第18-20页
    2.2.1 基本元素第18-19页
    2.2.2 基本问题第19-20页
  2.3 最大熵隐含马尔科夫模型第20-22页
    2.3.1 最大熵原理第20页
    2.3.2 相关原理第20-21页
    2.3.3 标记偏置问题第21-22页
  2.4 条件随机场模型第22-25页
    2.4.1 相关原理第22-23页
    2.4.2 参数估计方法第23-25页
  2.5 word2vec模型第25-31页
    2.5.1 相关语言模型第25-27页
    2.5.2 word2vec相关原理第27-29页
    2.5.3 word2vec模型的优化方法第29-31页
  2.6 本章小结第31-32页
第三章 研报领域的产品词命名实体识别第32-51页
  3.1 引言第32-33页
  3.2 产品词命名实体的定义第33页
  3.3 数据准备第33-37页
    3.3.1 识别语料第33-34页
    3.3.2 各类词典收集第34页
    3.3.3 词向量训练第34-36页
    3.3.4 前后缀搭配词词典构建第36-37页
  3.4 语料标注第37-39页
    3.4.1 数据预处理第37-38页
    3.4.2 训练、测试语料抽取及标注第38-39页
  3.5 特征的改进及抽取第39-42页
    3.5.1 基本特征抽取第39-40页
    3.5.2 特征的改进及抽取第40-42页
  3.6 特征矩阵及模板第42-44页
    3.6.1 特征矩阵第42-43页
    3.6.2 特征模版第43-44页
  3.7 实验与结果第44-50页
    3.7.1 实验方法及结果第44-48页
    3.7.2 实验结果分析第48-50页
  3.8 本章小结第50-51页
第四章 研报领域中并列产品词命名实体的识别第51-60页
  4.1 引言第51页
  4.2 线性CRF算法的相关原理第51-53页
  4.3 基于回溯CRF的并列产品词的识别第53-57页
    4.3.1 并列产品词识别的相应规则第53-54页
    4.3.2 回溯CRF算法的相关原理及应用第54-57页
  4.4 实验结果与分析第57-59页
    4.4.1 参数ζ的估计第57-58页
    4.4.2 实验结果第58-59页
  4.5 本章小结第59-60页
第五章 总结与展望第60-61页
  5.1 总结第60页
  5.2 展望第60-61页
参考文献第61-64页
致谢第64-65页
攻读学位期间发表论文情况第65页

本篇论文共65页,点击这进入下载页面
 
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