基于神经网络的糖尿病并发症预测系统研究

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基于神经网络的糖尿病并发症预测系统研究

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基于神经网络的糖尿病并发症预测系统研究

论文目录
致谢	第1-6页
摘要	第6-7页
ABSTRACT	第7-12页
1 引言	第12-20页
1.1 研究背景和意义	第12-13页
1.2 国内外研究现状	第13-16页
1.2.1 糖尿病辅助诊疗的研究现状	第13-15页
1.2.2 智能疾病辅助诊疗系统研究现状	第15-16页
1.3 论文内容和结构	第16-20页
1.3.1 论文主要内容	第16-17页
1.3.2 论文结构	第17-20页
2 相关理论概述	第20-28页
2.1 数据预处理概述	第20-23页
2.1.1 数据预处理的内容	第20-21页
2.1.2 数据预处理的方法	第21-23页
2.2 论文相关方法概述	第23-26页
2.2.1 统计学方法	第23-24页
2.2.2 神经网络	第24-26页
2.3 本章小结	第26-28页
3 糖尿病并发症相关数据预处理	第28-38页
3.1 糖尿病并发症相关数据集特点及存在的问题	第28-30页
3.2 数据预处理	第30-35页
3.2.1 数据集成和特征筛选	第30-32页
3.2.2 离散化	第32-34页
3.2.3 特征约简	第34页
3.2.4 缺失、错误处理	第34-35页
3.3 糖尿病并发症相关数据基础分析	第35-37页
3.4 本章小结	第37-38页
4 糖尿病并发症预测模型构建	第38-54页
4.1 糖尿病患者并发症预测算法选取	第38-39页
4.2 BP神经网络及存在的不足	第39-40页
4.2.1 糖尿病并发症数据特点	第39-40页
4.2.2 BP神经网络存在的不足	第40页
4.3 糖尿病并发症预测模型构建	第40-46页
4.3.1 算法改进	第40-41页
4.3.2 算法描述	第41-42页
4.3.3 模型构建及操作流程	第42-46页
4.4 模型评估实验	第46-53页
4.4.1 实验样本集构造	第46-47页
4.4.2 训练实验过程	第47-52页
4.4.3 实验评估	第52-53页
4.5 本章小结	第53-54页
5 糖尿病并发症预测原型系统设计与实现	第54-76页
5.1 糖尿病并发症预测系统的需求分析	第54-61页
5.1.1 系统总体需求分析	第54-55页
5.1.2 系统功能需求分析	第55-61页
5.2 糖尿病并发症预测系统的总体设计	第61-64页
5.2.1 系统总体功能模块设计	第61-63页
5.2.2 系统架构设计	第63-64页
5.3 系统功能模块详细设计	第64-70页
5.3.1 用户注册登录、权限管理模块设计	第64-65页
5.3.2 数据预处理模块详细设计	第65-66页
5.3.3 信息查询模块详细设计	第66-67页
5.3.4 糖尿病并发症预测模块详细设计	第67-68页
5.3.5 系统数据库结构设计	第68-70页
5.4 糖尿病辅助诊疗系统的实现与测试	第70-75页
5.4.1 系统功能的实现	第70-72页
5.4.2 系统的主要功能测试	第72-74页
5.4.3 实例验证	第74-75页
5.5 本章小结	第75-76页
6 总结和展望	第76-80页
6.1 本文总结	第76-77页
6.2 展望	第77-80页
参考文献	第80-84页
附录A	第84-90页
作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果	第90-94页
学位论文数据集	第94页

本篇论文共94页，点击这进入下载页面。

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