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基于负相关增量学习的声纹识别算法研究

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基于负相关增量学习的声纹识别算法研究
论文目录
 
摘要第1-6页
abstract第6-10页
第1章 绪论第10-18页
  1.1 课题研究的背景及意义第10-12页
    1.1.1 课题的背景第10-11页
    1.1.2 课题的意义第11-12页
  1.2 国内外研究现状第12-15页
    1.2.1 声纹识别研究现状第12-13页
    1.2.2 增量学习研究现状第13-15页
  1.3 主要研究内容和预期研究成果第15-16页
  1.4 本文的组织结构第16-18页
第2章 相关理论第18-28页
  2.1 声纹识别相关技术与理论第18-23页
    2.1.1 声纹识别基本概念第18-19页
    2.1.2 声纹参数提取第19-22页
    2.1.3 声纹识别模型第22-23页
  2.2 增量学习相关理论第23-26页
    2.2.1 集成学习和负相关学习第23-24页
    2.2.2 增量学习第24-25页
    2.2.3 基于NCL的增量学习第25-26页
  2.3 本章小结第26-28页
第3章 基于Bagging算法的负相关学习第28-38页
  3.1 问题描述第28-29页
  3.2 一种结构自适应的NCL算法第29-35页
    3.2.1 算法的提出第29-30页
    3.2.2 算法的详细描述第30-35页
  3.3 改进的NCL与Bagging的结合第35-37页
    3.3.1 NCL与Bagging结合的优势第35-36页
    3.3.2 ANCLBag算法的提出第36-37页
  3.4 本章小结第37-38页
第4章 选择性负相关增量学习算法研究第38-50页
  4.1 问题描述第38-39页
  4.2 负相关增量学习的选择性集成方法第39-42页
    4.2.1 基于遗传算法的选择方法分析第39-40页
    4.2.2 一种基于分簇的选择方法第40-42页
  4.3 基于分簇的选择性负相关增量学习第42-48页
    4.3.1 算法描述第42-43页
    4.3.2 实验与分析第43-48页
  4.4 本章小结第48-50页
第5章 基于增量学习的声纹识别研究第50-62页
  5.1 声纹识别模块与语音数据选择第50-51页
  5.2 声纹识别步骤第51-56页
    5.2.1 语音信号预处理第51-54页
    5.2.2 特征参数提取与选择第54-56页
  5.3 实验与分析第56-60页
    5.3.1 实验设置与实验环境第56-57页
    5.3.2 参数验证实验第57-58页
    5.3.3 增量训练和识别实验第58-60页
  5.4 本章小结第60-62页
结论第62-64页
参考文献第64-69页
致谢第69页

本篇论文共69页,点击这进入下载页面
 
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