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随机需求下带时间窗的多中心动态车辆路径问题研究

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随机需求下带时间窗的多中心动态车辆路径问题研究
论文目录
 
摘要第1-6页
ABSTRACT第6-9页
第1章 绪论第9-21页
  1.1 选题背景及研究意义第9-10页
    1.1.1 选题背景第9-10页
    1.1.2 研究意义第10页
  1.2 国内外研究现状第10-18页
    1.2.1 带时间窗的车辆路径问题研究综述第11-12页
    1.2.2 多中心车辆路径问题研究综述第12-14页
    1.2.3 不确定因素下的车辆路径问题研究综述第14-17页
    1.2.4 存在的问题第17-18页
  1.3 研究内容第18-19页
  1.4 论文结构安排第19-21页
第2章 相关理论概述第21-27页
  2.1 车辆路径问题概述第21页
  2.2 带时间窗的多中心车辆路径问题第21-22页
  2.3 不确定因素下的车辆路径问题相关理论第22-26页
    2.3.1 随机需求的相关理论第22-24页
    2.3.2 动态需求和时间依赖的相关理论第24-26页
  2.4 本章小结第26-27页
第3章 随机需求下的多中心动态VRP数学模型第27-39页
  3.1 问题描述第27页
  3.2 模型假设第27页
  3.3 问题分析第27-33页
    3.3.1 时间依赖的影响第28-29页
    3.3.2 随机需求的影响第29-31页
    3.3.3 新增客户需求的影响第31-33页
  3.4 模型建立第33-38页
    3.4.1 符号说明第33-35页
    3.4.2 数学模型第35-38页
  3.5 本章小结第38-39页
第4章 算法设计第39-45页
  4.1 遗传算法简介第39-40页
  4.2 基于双层编码的改进遗传算法第40-44页
    4.2.1 生成初始染色体第40-41页
    4.2.2 适应度函数的构建第41页
    4.2.3 轮盘赌选择第41页
    4.2.4 双层交叉操作第41-43页
    4.2.5 双层变异操作第43页
    4.2.6 种群重组第43页
    4.2.7 迭代终止第43-44页
  4.3 本章小结第44-45页
第5章 算例分析第45-60页
  5.1 算例描述第45-47页
  5.2 参数分析第47-49页
  5.3 算例结果第49-58页
  5.4 算法检验第58-59页
    5.4.1 调度规则比较第58页
    5.4.2 Benchmark算例测试第58-59页
  5.5 本章小结第59-60页
第6章 结论与展望第60-61页
  6.1 本文结论第60页
  6.2 研究展望第60-61页
参考文献第61-65页
致谢第65页

本篇论文共65页,点击这进入下载页面
 
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