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基于多种预测技术的“十一五”电力需求预测及其比较研究

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基于多种预测技术的“十一五”电力需求预测及其比较研究
论文目录
 
摘要第1-5 页
ABSTRACT第5-10 页
1 绪论第10-18 页
  · 论文的研究背景及意义第10 页
  · 电力需求预测概述第10-11 页
  · 国内外电力需求预测研究发展现状第11-13 页
  · 电力需求预测方法概述第13-16 页
    · 经验预测技术第13 页
    · 经典预测技术第13-15 页
    · 现代预测技术第15-16 页
  · 论文创新第16 页
  · 论文的主要内容第16-18 页
2 电力市场整体情况分析第18-28 页
  · 引言第18 页
  · 电源建设情况第18-19 页
  · 电网建设情况第19-20 页
  · 发电、输电、用电结构分析第20-28 页
3 电力需求影响因素分析第28-35 页
  · 引言第28 页
  · 直接量化型因素第28-31 页
    · 工业情况分析第28-29 页
    · 农业情况分析第29-30 页
    · 第三产业情况分析第30 页
    · 人口及人民生活水平情况分析第30-31 页
  · 间接量化型因素第31-34 页
    · 国家政策与中国现代化进程分析第31-34 页
  · 不可量化型因素第34-35 页
    · 突发公共事件情况分析第34-35 页
4 基于线性回归模型的电力需求预测第35-47 页
  · 引言第35 页
  · 线性回归的适用条件第35 页
  · 基于一元线性回归模型预测电力需求第35-41 页
    · 构建一元线性回归模型第35-36 页
    · 基于一元线性回归模型的电力需求预测第36-40 页
    · 模型预测值与现实值误差比较第40-41 页
    · 模型预测电力需求第41 页
  · 基于多元线性回归模型预测电力需求第41-47 页
    · 电力需求预测的多元线性回归模型第41-44 页
    · 产生共线性的原因分析第44-45 页
    · 剔除变量法修正共线性问题第45 页
    · 模型预测值与现实值误差比较第45-46 页
    · 模型预测电力需求第46-47 页
5 基于协整分析的电力需求预测第47-55 页
  · 引言第47 页
  · 协整分析的背景第47-48 页
  · 单整第48 页
  · Dickey-Fuller 检验与Augmented Dickey-Fuller 检验第48-49 页
  · 协整检验第49-50 页
  · 误差修正模型(ECM)第50 页
  · 协整理论预测电力需求第50-53 页
  · 模型预测值与现实值误差比较第53-54 页
  · 模型预测第54-55 页
6 基于鲁棒设计的灰色预测模型与电力需求预测第55-67 页
  · 引言第55 页
  · 灰色系统理论介绍第55-56 页
  · 灰色预测模型建模原理第56 页
  · 灰色预测模型建模过程第56-57 页
  · 鲁棒设计介绍第57-58 页
  · 试验设计第58-60 页
  · 确定模型系数水平及样本容量第60-61 页
  · 动态机制设计第61 页
  · 电力需求量与综合现代化水平指数相关性研究第61-63 页
  · 预测用基础数据改造第63-64 页
  · 全国电力需求十年预测第64-67 页
    · 模型预测值与现实数据误差比较第64 页
    · 模型拟合检验第64-66 页
    · 模型预测第66-67 页
7 三种预测模型及其比较分析第67-70 页
  · 引言第67 页
  · 预测技术比较分析及预测体系第67-68 页
  · 本论文使用预测技术与现有相关研究成果的比较评价第68-70 页
    · 方法思路比较第68 页
    · 预测结果比较分析第68-70 页
8 结论第70-71 页
致谢第71-72 页
参考文献第72-75 页
附录第75-77 页
  A. 作者在攻读学位期间发表的论文目录第75 页
  B. 作者在攻读学位期间取得的科研成果目录第75-77页

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