基于失效模式的非完全寿命数据分析方法研究

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基于失效模式的非完全寿命数据分析方法研究

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基于失效模式的非完全寿命数据分析方法研究

论文目录
摘要	第1-6页
abstract	第6-11页
第一章绪论	第11-18页
1.1 研究背景及研究意义	第11-12页
1.1.1 研究背景	第11-12页
1.1.2 研究意义	第12页
1.2 国内外研究现状	第12-15页
1.2.1 国外研究现状	第12-14页
1.2.2 国内研究现状	第14-15页
1.3 本文研究内容	第15-18页
1.3.1 同质样本寿命数据处理	第15页
1.3.2 多重样本的寿命数据分析	第15-17页
1.3.3 无寿命数据分析方法	第17-18页
第二章寿命数据分析基本概念	第18-32页
2.1 术语及定义	第18-23页
2.1.1 统计学相关术语	第18-21页
2.1.2 可靠性相关术语	第21-23页
2.2 寿命数据收集与分类	第23-25页
2.2.1 寿命数据收集意义	第23页
2.2.2 寿命数据的分类方法	第23-25页
2.3 常用寿命数据分布模型	第25-28页
2.3.1 指数分布	第25-27页
2.3.2 威布尔分布	第27-28页
2.4 可靠性数据分析软件	第28-29页
2.4.1 寿命数据分析软件weibull++	第28页
2.4.2 可用性仿真工具Avsim	第28-29页
2.5 可靠性数据库	第29-31页
2.5.1 海上可靠性数据库	第29-30页
2.5.2 安全仪表系统可靠性数据库	第30-31页
2.5.3 过程设备可靠性数据库	第31页
2.6 本章小结	第31-32页
第三章同质样本寿命数据分析方法改进及其应用	第32-46页
3.1 右截尾寿命均值算法优化	第32-40页
3.1.1 右截尾寿命数据均值常用算法	第32-34页
3.1.2 基于Monte Carlo的寿命均值算法优化	第34-35页
3.1.3 仿真结果分析	第35-38页
3.1.4 统计量拟合优度检验	第38-40页
3.2 基于EM算法的区间截尾和左截尾算法改进	第40-42页
3.2.1 区间截尾和左截尾样本常用算法	第40-41页
3.2.2 EM算法参数估计	第41-42页
3.3 案例应用	第42-44页
3.3.1 安全阀相关寿命数据	第43页
3.3.2 安全阀寿命数据分类处理	第43-44页
3.3.3 安全阀平均寿命计算	第44页
3.4 本章小结	第44-46页
第四章多重样本寿命数据与安全阀模型分析	第46-64页
4.1 混合分布模型和竞争性故障模型	第46-47页
4.1.1 混合分布模型	第46页
4.1.2 竞争故障模型	第46-47页
4.2 安全阀主要失效模式	第47-48页
4.3 同源多重样本的混合分布模型分析	第48-57页
4.3.1 装置特征与工艺流程	第48-50页
4.3.2 安全阀混合分布模型及分析	第50-51页
4.3.3 各分布参数估计及混合参数确定	第51-54页
4.3.4 炼厂用安全阀混合模型及可靠性分析	第54-57页
4.4 异源多重样本的竞争故障分析	第57-62页
4.4.1 站场概况及安全阀主要失效模式	第58-59页
4.4.2 各分布参数估计及混合参数确定	第59-60页
4.4.3 安全阀竞争性模型及可靠性分析	第60-62页
4.5 本章小结	第62-64页
第五章基于OREDA数据库的离心泵系统可靠性分析	第64-76页
5.1 离心泵系统基本数据	第64-67页
5.1.1 边界划分	第64-65页
5.1.2 子单元零部件及失效模式	第65-66页
5.1.3 故障严重等级划分及故障数据	第66-67页
5.2 子单元参数估计	第67-70页
5.2.1 故障数据整理	第67-68页
5.2.2 各单元参数估计	第68-70页
5.3 系统可靠性分析	第70-75页
5.3.1 系统可靠性框图	第70-71页
5.3.2 系统可靠度函数	第71-72页
5.3.3 系统可靠性分析	第72-75页
5.4 本章小结	第75-76页
第六章结论与展望	第76-78页
6.1 结论	第76页
6.2 展望	第76-78页
参考文献	第78-83页
附录	第83-92页
附录1系数测试蒙特卡洛代码	第83-84页
附录2 LE，MLE和RMLE的MSE蒙特卡洛代码	第84-87页
附录3 EM算法迭代程序	第87-88页
附录4离心泵系统各子单元部件的失效模式及百分比	第88-90页
附录5离心泵系统各子单元部件对应失效模式的故障数	第90-92页
攻读硕士学位期间取得的学术成果及参加的研究工作	第92-93页
致谢	第93页

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