塔河油田六区奥陶系碳酸盐岩裂缝网络模型研究

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塔河油田六区奥陶系碳酸盐岩裂缝网络模型研究

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塔河油田六区奥陶系碳酸盐岩裂缝网络模型研究

论文目录
摘要	第1-5页
abstract	第5-10页
第一章前言	第10-17页
1.1 研究目的及意义	第10-11页
1.2 国内外研究现状	第11-14页
1.2.1 裂缝识别及预测研究现状	第11-13页
1.2.2 裂缝性建模研究现状	第13-14页
1.3 主要研究内容	第14-15页
1.3.1 裂缝识别特征及表征参数描述	第14-15页
1.3.2 基于神经网络的裂缝密度预测	第15页
1.3.3 裂缝建模	第15页
1.4 研究思路和技术路线	第15-16页
1.5 主要研究成果	第16-17页
第二章区域地质背景	第17-26页
2.1 研究区位置	第17页
2.2 构造特征	第17-22页
2.2.1 构造演化	第17-19页
2.2.2 断裂发育特征	第19-21页
2.2.3 裂缝发育特征	第21-22页
2.3 地层发育特征	第22-24页
2.4 岩性特征	第24-26页
第三章裂缝识别特征及表征参数	第26-47页
3.1 裂缝识别特征	第26-40页
3.1.1 露头裂缝特征	第26-27页
3.1.2 岩心裂缝特征	第27-30页
3.1.3 裂缝测井响应	第30-38页
3.1.4 裂缝地震响应	第38-39页
3.1.5 裂缝钻井显示	第39-40页
3.2 裂缝表征参数	第40-47页
3.2.1 裂缝的位置、方位和延伸长度	第40-45页
3.2.2 裂缝的密度	第45-47页
第四章基于神经网络的裂缝密度预测	第47-58页
4.1 BP神经网络	第47-49页
4.1.1 BP神经网络的模型组成	第47-49页
4.1.2 BP神经网络的工作步骤	第49页
4.2 BP神经网络预测裂缝密度	第49-55页
4.2.1 基本思路	第49-50页
4.2.2 学习样本的选择及处理	第50-52页
4.2.3 网络模型的建立和训练	第52-53页
4.2.4 网络模型的检验和预测	第53-55页
4.3 预测结果及分析	第55-58页
第五章裂缝网络模型的实现	第58-77页
5.1 裂缝网络模型的技术流程	第58-59页
5.2 建模数据的准备	第59-60页
5.3 三维构造模型和网格设计	第60-62页
5.3.1 层面构造建模	第60-61页
5.3.2 模型三维网格设计	第61-62页
5.4 大尺度裂缝建模	第62-68页
5.4.1 蚂蚁追踪技术的方法原理	第62-63页
5.4.2 蚂蚁追踪技术的工作流程	第63-64页
5.4.3 塔河六区大尺度裂缝建模的实现	第64-68页
5.5 小尺度裂缝建模	第68-74页
5.5.1 裂缝产状统计数据	第68-69页
5.5.2 裂缝密度分布模型	第69-71页
5.5.3 塔河六区小尺度裂缝建模实现	第71-74页
5.6 模型融合及检验	第74-77页
5.6.1 模型融合	第74页
5.6.2 模型检验	第74-77页
结论与认识	第77-78页
参考文献	第78-84页
致谢	第84页

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