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智能配电网自愈控制技术研究

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智能配电网自愈控制技术研究

论文目录
摘要	第1-7页
英文摘要	第7-12页
第1章绪论	第12-19页
1.1 课题研究的背景及意义	第12-13页
1.2 自愈控制的相关理论	第13-15页
1.2.1 自愈的概念	第13页
1.2.2 自愈电网概念	第13页
1.2.3 美国自愈电网的发展	第13-14页
1.2.4 中国自愈电网的发展	第14-15页
1.2.5 智能配电网自愈控制	第15页
1.3 配电网重构的研究现状	第15-18页
1.3.1 配电网重构内涵及发展	第15-16页
1.3.2 配电网重构的常见方法	第16-17页
1.3.3 配电网重构的发展方向	第17-18页
1.4 本文的主要工作	第18-19页
第2章自愈控制体系架构	第19-28页
2.1 配电网自愈控制的框架体系	第19-21页
2.1.1 传统框架体系	第19-20页
2.1.2 分层框架体系	第20-21页
2.2 智能配电网自愈控制技术体系	第21-24页
2.2.1 基础层	第22-23页
2.2.2 支撑层	第23页
2.2.3 应用层	第23-24页
2.3 自愈控制技术的评价体系	第24-26页
2.3.1 自愈速度指标	第25页
2.3.2 供电自愈率指标	第25-26页
2.3.3 自愈控制动作正确率指标	第26页
2.4 本章小结	第26-28页
第3章配电网络重构的模型构建	第28-38页
3.1 配电网络重构的目的及意义	第28页
3.2 配电网潮流计算	第28-30页
3.2.1 潮流计算的目的及意义	第28页
3.2.2 潮流计算的算法分类	第28-29页
3.2.3 前推回代潮流计算法	第29-30页
3.3 配电网络重构的数学模型	第30-33页
3.3.1 配电网络重构的目标函数	第30-32页
3.3.2 配电网络重构的约束条件	第32-33页
3.4 基于前推回代法的潮流流具体实现	第33-37页
3.4.1 初始数据结构建立	第33-34页
3.4.2 拓扑结构关系确定	第34-35页
3.4.3 节点层次关系形成	第35页
3.4.4 计算步骤及程序流程图	第35-37页
3.5 本章小结	第37-38页
第4章基于粒子群算法的配电网络重构	第38-46页
4.1 粒子群优化原理及算法描述	第38-42页
4.1.1 基本粒子群优化算法	第38-40页
4.1.2 改进的粒子群优化算法	第40-41页
4.1.3 PSO的参数设置	第41-42页
4.2 粒子群算法在配电网络重构中的应用	第42-44页
4.3 环网、孤岛的处理—不可行解修复	第44-45页
4.4 本章小结	第45-46页
第5章基于粒子群算法的故障自愈实例仿真	第46-61页
5.1 IEEE33节点配电系统仿真分析	第46-52页
5.2 PG&E 69节点配电系统仿真分析	第52-59页
5.3 故障自愈算例综合分析	第59-60页
5.4 本章小结	第60-61页
结论与展望	第61-63页
致谢	第63-64页
参考文献	第64-67页
附录	第67-76页
附表1 IEEE33节点配电网网络参数	第67页
附表2 IEEE33节点配电系统重构前后各节点电压/支路功率/网损	第67-70页
附表3 PG&E69节点配电网网络参数	第70-71页
附表4 PG&E69节点配电网络重构前后各节点电压/支路功率/网损	第71-76页
攻读硕士学位期间发表的学术论文	第76页

本篇论文共76页，点击这进入下载页面。

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