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基于NMDS的聚类分析在新疆行业数据中的应用

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基于NMDS的聚类分析在新疆行业数据中的应用
论文目录
 
摘要第1-4页
Abstract第4-6页
第一章 绪论第6-11页
  1.1 研究背景与意义第6-7页
  1.2 国内外研究现状第7-8页
    1.2.1 国外研究现状第7页
    1.2.2 国内研究现状第7-8页
  1.3 研究内容及创新第8-9页
  1.4 本文结构安排第9-11页
第二章 多维标度的介绍第11-14页
  2.1 多维标度的介绍第11-13页
    2.1.1 多维标度的概念第11-12页
    2.1.2 多维标度的基本思路第12页
    2.1.3 多维标度的基本算法第12-13页
  2.2 经典度量多维标度第13-14页
    2.2.1 经典度量多维标度的概念第13页
    2.2.2 经典度量多维标的算法步骤第13-14页
第三章 非度量多维标度第14-18页
  3.1 NMDS的基本概念第14-15页
  3.2 shepard算法和kruskal算法第15-16页
    3.2.1 shepard算法第15页
    3.2.2 kruskal算法第15-16页
  3.3 非度量多维标度算法的具体思想第16-18页
第四章 实证分析第18-34页
  4.1 数据选取第18-19页
  4.2 按地区划分的NMDS分析第19-28页
    4.2.1 实验步骤第19-20页
    4.2.2 变量拟合程度分析第20-23页
    4.2.3 NMDS聚类分析第23-28页
  4.3 按年度划分的NMDS分析第28-34页
    4.3.1 实验步骤第28-29页
    4.3.2 变量拟合程度检验第29-31页
    4.3.3 NMDS聚类分析第31-34页
第五章 NMDS算法与主成分聚类法的比较第34-40页
  5.1 主成分聚类模型第34-36页
    5.1.1 主成分聚类法的概述第34页
    5.1.2 主成分分析法的算法第34-36页
  5.2 主成份聚类模型的具体应用与对比第36-40页
    5.2.1 按地区划分的行业数据主成分聚类分析第36-38页
    5.2.2 按年份划分的行业数据主成分聚类分析第38-40页
第六章 总结与展望第40-43页
参考文献第43-46页
致谢第46页

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