论文目录 | |
摘要 | 第1-5页 |
abstract | 第5-9页 |
第一章 绪论 | 第9-17页 |
1.1 研究背景与意义 | 第9-11页 |
1.1.1 研究背景 | 第9-10页 |
1.1.2 研究意义 | 第10-11页 |
1.2 国内外研究现状 | 第11-14页 |
1.2.1 国外研究现状 | 第11-12页 |
1.2.2 国内研究现状 | 第12-14页 |
1.3 主要研究内容 | 第14页 |
1.4 研究技术路线 | 第14-17页 |
第二章 基于数字图像的沥青路面构造深度研究 | 第17-45页 |
2.1 沥青路面纹理构造类型与常规检测方法 | 第17-20页 |
2.1.1 沥青路面纹理构造分类 | 第17-18页 |
2.1.2 常规检测方法与原理 | 第18-20页 |
2.2 数字图像技术基础理论 | 第20-22页 |
2.3 图像采集方法 | 第22-23页 |
2.4 基于GRNN与数字图像的沥青路面构造深度分析方法 | 第23-30页 |
2.4.1 图像预处理 | 第24-25页 |
2.4.2 图像数据处理 | 第25-26页 |
2.4.3 广义回归神经网络 | 第26-29页 |
2.4.4 GRNN模型构建 | 第29-30页 |
2.5 实例分析 | 第30-43页 |
2.5.1 室内试验 | 第30-35页 |
2.5.2 数据分析 | 第35-43页 |
2.6 本章小结 | 第43-45页 |
第三章 基于数字图像的沥青路表纹理构造分布状态研究 | 第45-69页 |
3.1 沥青路面离析问题分析 | 第45-48页 |
3.1.1 沥青路面离析类型 | 第45-46页 |
3.1.2 沥青路面离析原因分析 | 第46-47页 |
3.1.3 离析对沥青路面的影响 | 第47-48页 |
3.2 沥青路表纹理分布状态的图像处理基础理论 | 第48-51页 |
3.2.1 图像增强 | 第48-50页 |
3.2.2 图像分割 | 第50-51页 |
3.3 运用数字图像处理技术分析沥青路表纹理分布状况 | 第51-64页 |
3.3.1 图像处理 | 第52-57页 |
3.3.2 沥青路表纹理构造分布状况分析 | 第57-64页 |
3.4 沥青路表纹理构造分布均匀性评价方法 | 第64-68页 |
3.4.1 单幅路面平面的均匀性评价 | 第64-66页 |
3.4.2 路段综合均匀性评价 | 第66-68页 |
3.5 本章小结 | 第68-69页 |
第四章 沥青路面纹理构造与抗滑性能分析 | 第69-85页 |
4.1 沥青路面抗滑性能 | 第69-73页 |
4.1.1 轮胎与路面之间作用原理 | 第69-70页 |
4.1.2 路面抗滑性能影响因素 | 第70-73页 |
4.2 沥青路面实体路段试验 | 第73-77页 |
4.2.1 实体路段试验概述 | 第73-74页 |
4.2.2 试验测试结果 | 第74-77页 |
4.3 沥青路面纹理构造特征参数与抗滑性能的关系分析 | 第77-84页 |
4.3.1 路面纹理构造特征参数与表面构造深度关系分析 | 第78-81页 |
4.3.2 路面纹理构造特征参数与摩擦系数关系分析 | 第81-84页 |
4.4 本章小结 | 第84-85页 |
第五章 沥青路表纹理构造分析程序设计及工程应用 | 第85-99页 |
5.1 MATLAB软件介绍 | 第85-86页 |
5.2 沥青路面表面纹理构造分析程序GUI界面开发 | 第86-87页 |
5.3 程序界面介绍 | 第87-93页 |
5.4 沥青路表纹理构造分析程序的工程应用 | 第93-98页 |
5.4.1 基于GRNN与数字图像的沥青路面表面构造深度检测 | 第93-97页 |
5.4.2 沥青路表纹理构造均匀性测试 | 第97-98页 |
5.5 本章小结 | 第98-99页 |
第六章 结论与展望 | 第99-101页 |
6.1 主要成果和结论 | 第99-100页 |
6.2 论文的不足与展望 | 第100-101页 |
致谢 | 第101-103页 |
参考文献 | 第103-107页 |
攻读学位期间取得的研究成果 | 第107页 |