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重庆市江津区等级公路沥青路面预防性养护体系建立与决策研究

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重庆市江津区等级公路沥青路面预防性养护体系建立与决策研究
论文目录
 
摘要第1-5页
abstract第5-10页
第一章 绪论第10-17页
  1.1 问题的提出及研究意义第10-12页
    1.1.1 引言第10页
    1.1.2 问题的提出第10-11页
    1.1.3 研究意义第11-12页
  1.2 国内外研究现状第12-14页
    1.2.1 国外研究概况第12-13页
    1.2.2 国内研究概况第13-14页
  1.3 主要研究内容和技术路线第14-17页
    1.3.1 主要研究内容第14-15页
    1.3.2 关键技术路线第15-17页
第二章 沥青路面使用性能指标体系的建立第17-37页
  2.1 路面使用性能第17-18页
    2.1.1 功能性能第17页
    2.1.2 结构性能第17页
    2.1.3 结构承载力第17-18页
    2.1.4 安全性第18页
  2.2 现行公路沥青路面使用性能评价规范第18-19页
  2.3 路面使用性能单项评价指标第19-26页
    2.3.1 路面结构强度第19-21页
    2.3.2 路面破损评价指标(PCI)第21-22页
    2.3.3 路面行驶质量评价指标(RQI)第22-23页
    2.3.4 路面抗滑性能评价指标(SRI)第23-24页
    2.3.5 路面车辙 (RDI)第24-25页
    2.3.6 路面评价指标体系第25-26页
  2.4 公路沥青路面使用性能综合评价指标第26-28页
    2.4.1《公路沥青路面养护技术规范》(JTJ 073.2-2001)综合评价指标第27页
    2.4.2《公路技术状况评定标准》(JTG H20-2007)综合评价指标第27-28页
  2.5 沥青路面使用性能评价体系确定第28-34页
    2.5.1 沥青路面使用性能评价指标优选第28-30页
    2.5.2 路面使用性能评价指标改进第30-31页
    2.5.3 评价指标改进必要性分析第31-34页
  2.6 沥青路面预防性养护宏观路况标准第34-36页
  2.7 本章小结第36-37页
第三章 沥青路面使用性能预测第37-45页
  3.1 常用公路沥青路面使用性能预测模型第38-40页
    3.1.1 确定型预测模型第38页
    3.1.2 概率型预测模型第38-39页
    3.1.3 人工神经网络模型第39页
    3.1.4 灰色理论模型第39页
    3.1.5 现有预测模型分析第39-40页
  3.2 公路沥青路面使用性能预测模型比选第40-41页
  3.3 灰色理论模型第41-44页
    3.3.1 灰色模型GM (1,1)的建立第41-42页
    3.3.2 灰色模型GM (1,1)精度检验第42-43页
    3.3.3 灰色模型GM (1,1)的局限性及改进第43-44页
  3.4 本章小结第44-45页
第四章 公路沥青路面预防性养护措施研究第45-57页
  4.1 沥青路面早期损坏第45-51页
    4.1.1 裂缝类第45-48页
    4.1.2 变形类第48-49页
    4.1.3 表面损坏类第49-50页
    4.1.4 水损害类第50-51页
  4.2 预防性养护技术措施的分类及特点第51-55页
    4.2.1 预防性养护技术措施的分类第51-52页
    4.2.2 预防性养护技术措施的特点第52-55页
  4.3 基于目标的预防性养护对策库第55-56页
  4.4 本章小结第56-57页
第五章 公路沥青路面预防性养护决策研究第57-73页
  5.1 公路沥青路面预防性养护决策概述第57-60页
    5.1.1 预防性养护决策原则第57-58页
    5.1.2 预防性养护决策考虑因素第58-59页
    5.1.3 预防性养护决策内容分析第59-60页
  5.2 沥青路面预防性养护决策方法研究第60-66页
    5.2.1 效益费用分析法第60-61页
    5.2.2 生命周期费用法第61-63页
    5.2.3 排序法第63页
    5.2.4 决策树法第63-66页
    5.2.5 组合法第66页
  5.3 工程实例第66-72页
    5.3.1 工程概况第66页
    5.3.2 路面检测与调查内容第66-67页
    5.3.3 路面使用性能预测第67-70页
    5.3.4 沥青路面预防性养护条件判断第70-71页
    5.3.5 沥青路面养护措施选择第71-72页
  5.4 本章小结第72-73页
第六章 结论与展望第73-75页
  6.1 结论第73页
  6.2 展望第73-75页
致谢第75-76页
参考文献第76-78页
附录 路况数据统计第78-79页

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