多轿厢电梯系统多目标优化方法研究

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多轿厢电梯系统多目标优化方法研究

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多轿厢电梯系统多目标优化方法研究

论文目录
摘要	第1-5页
Abstract	第5-11页
第一章绪论	第11-21页
· 课题研究的目的及意义	第11-13页
· 课题研究的目的	第11-12页
· 课题研究的意义	第12-13页
· 多轿厢电梯系统的国内外发展趋势及研究现状	第13-19页
· 多轿厢电梯系统的国内外发展趋势	第13-17页
· 多轿厢电梯系统国内外的研究现状	第17-19页
· 论文研究的主要内容	第19页
· 论文的基本结构	第19页
· 本章小结	第19-21页
第二章多轿厢电梯控制系统	第21-29页
· 多轿厢电梯系统的组成	第21-23页
· 多轿厢电梯系统的分类	第23-24页
· 双层轿厢电梯系统	第23页
· 单井道多轿厢电梯系统	第23-24页
· 循环式多轿厢电梯系统	第24页
· 多轿厢电梯系统的运行方式	第24-26页
· 多轿厢电梯系统特性分析	第26-27页
· 本章小结	第27-29页
第三章多轿厢电梯多目标优化建模	第29-37页
· 多目标优化的数学模型	第29-31页
· 多目标优化模型	第29-30页
· 多目标优化问题的解	第30-31页
· 多目标优化问题的基本求解方法	第31页
· 多轿厢电梯控制系统的性能指标	第31-32页
· 循环式多轿厢系统控制系统多目标优化数学模型	第32-35页
· 本章小结	第35-37页
第四章多轿厢电梯系统的优化避碰	第37-45页
· 优化避撞逻辑规划的特点	第37-38页
· 优化避撞逻辑规划的结构	第38-39页
· 基于优化避撞逻辑规划的循环式多轿厢电梯避撞算法构建	第39-42页
· 循环式多轿厢电梯系统安全运行分析	第39-40页
· 循环式多轿厢电梯系统优化避撞逻辑规划约束算式建立	第40-42页
· 仿真与分析	第42-44页
· 本章小结	第44-45页
第五章 PSO-GA在多轿厢电梯系统多目标优化中的应用	第45-73页
· 粒子群优化算法	第45-48页
· 粒子群优化算法的原理	第45页
· 基本粒子群优化算法的数学描述	第45-46页
· 粒子群优化算法的算法流程	第46-47页
· 粒子群优化算法的参数分析	第47-48页
· 粒子群优化算法的特点	第48页
· 遗传算法	第48-53页
· 遗传算法的基本原理	第49页
· 遗传算法的数学描述	第49-52页
· 遗传算法的基本流程	第52-53页
· 遗传算法的特点	第53页
· PSO-GA混合算法	第53-55页
· PSO-GA在多轿厢电梯系统多目标优化中的应用	第55-72页
· PSO-GA在多轿厢电梯系统多目标优化中的应用	第55-56页
· 多轿厢电梯系统仿真实现	第56-62页
· 仿真结果分析	第62-72页
· 本章小结	第72-73页
第六章结论	第73-75页
· 结论	第73页
· 工作研究展望	第73-75页
参考文献	第75-77页
作者简介	第77页
作者在攻读硕士学位期间发表的学术论文	第77-79页
致谢	第79页

本篇论文共79页，点击这进入下载页面。

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