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低照度图像增强算法研究

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低照度图像增强算法研究

论文目录
摘要	第1-6页
Abstract	第6-10页
1 绪论	第10-16页
· 研究的背景与意义	第10-11页
· 低照度图像增强方法的研究现状和存在问题	第11-14页
· 低照度图像增强方法的研究现状	第11-12页
· 低照度图像增强方法存在的问题	第12-14页
· 本文主要研究工作	第14-15页
· 本文的组织结构	第15-16页
2 基于小波变换的低照度图像自适应增强算法研究	第16-41页
· 引言	第16页
· RETINEX算法简介	第16-19页
· RETINEX理论	第17-18页
· RETINEX算法步骤	第18-19页
· 基于小波变换的低照度图像自适应增强算法流程	第19-20页
· 小波变换基本理论及其提升算法	第20-23页
· 基于双边滤波的照射分量估计和去除	第23-29页
· 双边滤波基本理论	第23-25页
· 照射分量的快速估计	第25-29页
· 生成滤波模板	第26-27页
· 快速模板卷积	第27-29页
· 合理去除光照分量算法	第29页
· 小波高频模糊增强算法	第29-32页
· PAL的模糊图像增强方法	第29-30页
· 改进的模糊增强算法	第30-31页
· 增强算法评价	第31-32页
· 非线性拉伸处理	第32-37页
· 拉伸曲线的选取	第33-34页
· 目标函数的确定	第34-35页
· 优化策略	第35-37页
· 实验结果和分析	第37-40页
· 本章小结	第40-41页
3 基于非线性拉伸的低照度图像自适应增强算法研究	第41-53页
· 引言	第41页
· 基于非线性拉伸的图像自适应增强算法流程	第41-42页
· 基于双边滤波的估计图像局部亮度信息	第42-48页
· 双边滤波的性质和应用	第43-47页
· 双边滤波估计图像局部亮度信息	第47-48页
· 图像暗区域的提取	第48-50页
· 灰度值偏移处理	第48页
· 偏移量的确定	第48-50页
· 低照度图像非线性自适应增强	第50页
· 算法推广到彩色图像	第50-52页
· 本章小结	第52-53页
4 全文总结及进一步工作	第53-54页
· 全文总结	第53页
· 下一步工作	第53-54页
参考文献	第54-58页
致谢	第58-59页
个人简历	第59页
发表的学术论文	第59页

本篇论文共59页，点击这进入下载页面。

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