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三维模型识别算法研究

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三维模型识别算法研究

论文目录
中文摘要	第1-5页
ABSTRACT	第5-9页
第一章引言	第9-19页
· 三维模型识别研究的科学意义和应用前景	第9-14页
· 三维模型识别的国内外研究现状	第14-17页
· 三维模型特征提取研究现状	第14-15页
· 三维模型识别方法研究现状	第15-17页
· 论文的主要研究内容	第17页
· 论文的结构安排	第17-19页
第二章基于核主成分分析的识别算法	第19-30页
· 选择特征描述符并提取特征向量	第20页
· K-PCA算法描述	第20-23页
· 基于核主成分分析的识别算法原理	第20-22页
· 基于核主成分分析的三维模型识别算法原理	第22-23页
· 仿真结果与分析	第23-29页
· 仅使用KNN算法进行三维模型识别	第24-25页
· 仅使用PCA算法对原始特征向量进行数据降维	第25页
· 使用K-PCA算法对原始特征向量进行处理	第25-29页
· 本章小结	第29-30页
第三章基于局部稀疏表示的识别算法	第30-43页
· 稀疏表示技术的发展历史与研究现状	第30-32页
· 基于局部稀疏表示的识别	第32-34页
· 基于稀疏表示的识别方法	第32-33页
· 基于局部稀疏表示的识别方法	第33-34页
· 基于局部稀疏表示的三维模型识别	第34-38页
· 基于局部稀释表示的三维模型识别算法描述	第34-35页
· 三维模型特征描述符的选择	第35-36页
· 改进的SDF取值方法	第36-37页
· 特征向量构造方法	第37-38页
· 基于局部稀疏表示的三维模型识别	第38页
· 仿真结果与讨论	第38-42页
· 三维模型识别结果	第38-41页
· 算法的鲁棒性测试	第41页
· 与其他识别算法的比较	第41-42页
· 本章小结	第42-43页
第四章结论	第43-45页
· 总结	第43-44页
· 展望	第44-45页
参考文献	第45-51页
致谢	第51-52页
攻读学位期间发表的学术论文目录	第52-53页

本篇论文共53页，点击这进入下载页面。

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