论文目录 | |
摘要 | 第1-7页 |
abstract | 第7-12页 |
1 绪论 | 第12-21页 |
· 研究目的及意义 | 第12-13页 |
· 高光谱遥感简介 | 第13-14页 |
· 高光谱遥感基本概念 | 第13页 |
· 高光谱遥感发展及应用 | 第13-14页 |
· 高光谱遥感在植被中的研究进展 | 第14-18页 |
· 国内外研究 | 第14-15页 |
· 植被生化参数的估测方法 | 第15-18页 |
· 多元统计分析方法 | 第16-17页 |
· 光谱位置变量的分析技术 | 第17页 |
· 物理光学模型反演法 | 第17-18页 |
· 高光谱遥感技术在烟草上的研究 | 第18-19页 |
· 烟草品质、营养诊断的研究进展 | 第18页 |
· 高光谱遥感技术在烟草上的研究进展 | 第18-19页 |
· 研究内容及技术路线 | 第19-21页 |
· 研究内容 | 第19-20页 |
· 技术路线 | 第20-21页 |
2 研究材料与方法 | 第21-29页 |
· 试验设计与研究区概况 | 第21页 |
· 2013年田间试验设计 | 第21页 |
· 2014年田间试验设计 | 第21页 |
· 烟叶高光谱数据测定 | 第21-22页 |
· 高光谱测定 | 第21-22页 |
· 主要生化参数测定 | 第22页 |
· 高光谱数据处理方法及特征提取 | 第22-27页 |
· 数据预处理 | 第22-23页 |
· 异样光谱数据处理及干扰波段的去除 | 第22页 |
· 均值处理 | 第22页 |
· 平滑去噪处理 | 第22-23页 |
· 光谱数据变换 | 第23-24页 |
· 高光谱特征变量的提取 | 第24-25页 |
· 波谱降维 | 第25-27页 |
· 基于主成分分析的光谱数据降维 | 第25-26页 |
· 基于低维波段通道的光谱数据降维 | 第26-27页 |
· 高光谱数据分析 | 第27-29页 |
· 相关分析 | 第27页 |
· 建模方法 | 第27-28页 |
· 多元逐步回归 | 第27页 |
· 偏最小二乘回归 | 第27-28页 |
· 模型精度评价 | 第28-29页 |
3 烟叶光谱特征分析 | 第29-38页 |
· 不同光谱变换的烟叶光谱特征 | 第29-33页 |
· 原始光谱反射率特征 | 第29-30页 |
· 一阶导数高光谱曲线特征 | 第30-31页 |
· 对数一阶导数高光谱曲线特征 | 第31-32页 |
· 归一化高光谱曲线特征 | 第32-33页 |
· 烟叶类型、部位、叶位的光谱特征变化 | 第33-35页 |
· 不同烤烟类型烟叶光谱反射率的特征变化 | 第33页 |
· 同一烟株不同植株部位高光谱特征变化 | 第33-35页 |
· 同一叶片不同叶位高光谱特征变化 | 第35页 |
· 不同生长时期的烟叶光谱特征 | 第35-36页 |
· 不同时段的反射率变化特征 | 第36-38页 |
4 高光谱烟叶主要生化指标遥感估测模型 | 第38-52页 |
· 相关分析 | 第38-43页 |
· 烟草叶片生化指标间相关关系 | 第38-39页 |
· 主要生化指标与高光谱各变换相关性分析 | 第39-43页 |
· 烟叶主要生化参数多元逐步回归模型的建立及检验 | 第43-49页 |
· 烟碱含量多元逐步回归模型建立及检验 | 第43-45页 |
· 氮含量多元逐步回归模型建立及检验 | 第45-47页 |
· 基于高光谱特征变量的多元逐步回归模型建立及检验 | 第47-49页 |
· 烟叶主要生化指标与光谱特征变量间的相关分析 | 第47-48页 |
· 基于高光谱特征变量的烟碱、氮含量高光谱模型建立及检验 | 第48-49页 |
· 基于PLS的高光谱烟草主要生化指标遥感估测模型的建立 | 第49-52页 |
· 基于主成分分析的高光谱数据降维 | 第49页 |
· 烟碱指标PLS高光谱遥感估测模型的建立及精度检验 | 第49-50页 |
· 氮指标PLS高光谱遥感估测模型的建立及精度检验 | 第50-52页 |
5 基于低维光谱通道的烟叶主要生化参数试验性研究 | 第52-55页 |
· 烟叶波谱库建立与波谱重采样 | 第52-53页 |
· 基于低维波段通道的烟叶主要生化参数估测模型研究 | 第53-55页 |
· 相关分析 | 第53-54页 |
· 基于Landsat 8 波段通道的烟叶主要生化参数估测模型建立 | 第54-55页 |
6 结论与讨论 | 第55-58页 |
· 结论 | 第55-56页 |
· 讨论 | 第56-57页 |
· 未来的研究方向 | 第57-58页 |
参考文献 | 第58-64页 |
附录 个人简介 | 第64-65页 |
导师简介 | 第65-66页 |
获得成果目录 | 第66-67页 |
致谢 | 第67-68页 |