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基于非成像高光谱烟叶主要生化参数遥感估测模型研究

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基于非成像高光谱烟叶主要生化参数遥感估测模型研究
论文目录
 
摘要第1-7页
abstract第7-12页
1 绪论第12-21页
  · 研究目的及意义第12-13页
  · 高光谱遥感简介第13-14页
    · 高光谱遥感基本概念第13页
    · 高光谱遥感发展及应用第13-14页
  · 高光谱遥感在植被中的研究进展第14-18页
    · 国内外研究第14-15页
    · 植被生化参数的估测方法第15-18页
      · 多元统计分析方法第16-17页
      · 光谱位置变量的分析技术第17页
      · 物理光学模型反演法第17-18页
  · 高光谱遥感技术在烟草上的研究第18-19页
    · 烟草品质、营养诊断的研究进展第18页
    · 高光谱遥感技术在烟草上的研究进展第18-19页
  · 研究内容及技术路线第19-21页
    · 研究内容第19-20页
    · 技术路线第20-21页
2 研究材料与方法第21-29页
  · 试验设计与研究区概况第21页
    · 2013年田间试验设计第21页
    · 2014年田间试验设计第21页
  · 烟叶高光谱数据测定第21-22页
    · 高光谱测定第21-22页
    · 主要生化参数测定第22页
  · 高光谱数据处理方法及特征提取第22-27页
    · 数据预处理第22-23页
      · 异样光谱数据处理及干扰波段的去除第22页
      · 均值处理第22页
      · 平滑去噪处理第22-23页
    · 光谱数据变换第23-24页
    · 高光谱特征变量的提取第24-25页
    · 波谱降维第25-27页
      · 基于主成分分析的光谱数据降维第25-26页
      · 基于低维波段通道的光谱数据降维第26-27页
  · 高光谱数据分析第27-29页
    · 相关分析第27页
    · 建模方法第27-28页
      · 多元逐步回归第27页
      · 偏最小二乘回归第27-28页
    · 模型精度评价第28-29页
3 烟叶光谱特征分析第29-38页
  · 不同光谱变换的烟叶光谱特征第29-33页
    · 原始光谱反射率特征第29-30页
    · 一阶导数高光谱曲线特征第30-31页
    · 对数一阶导数高光谱曲线特征第31-32页
    · 归一化高光谱曲线特征第32-33页
  · 烟叶类型、部位、叶位的光谱特征变化第33-35页
    · 不同烤烟类型烟叶光谱反射率的特征变化第33页
    · 同一烟株不同植株部位高光谱特征变化第33-35页
    · 同一叶片不同叶位高光谱特征变化第35页
  · 不同生长时期的烟叶光谱特征第35-36页
  · 不同时段的反射率变化特征第36-38页
4 高光谱烟叶主要生化指标遥感估测模型第38-52页
  · 相关分析第38-43页
    · 烟草叶片生化指标间相关关系第38-39页
    · 主要生化指标与高光谱各变换相关性分析第39-43页
  · 烟叶主要生化参数多元逐步回归模型的建立及检验第43-49页
    · 烟碱含量多元逐步回归模型建立及检验第43-45页
    · 氮含量多元逐步回归模型建立及检验第45-47页
    · 基于高光谱特征变量的多元逐步回归模型建立及检验第47-49页
      · 烟叶主要生化指标与光谱特征变量间的相关分析第47-48页
      · 基于高光谱特征变量的烟碱、氮含量高光谱模型建立及检验第48-49页
  · 基于PLS的高光谱烟草主要生化指标遥感估测模型的建立第49-52页
    · 基于主成分分析的高光谱数据降维第49页
    · 烟碱指标PLS高光谱遥感估测模型的建立及精度检验第49-50页
    · 氮指标PLS高光谱遥感估测模型的建立及精度检验第50-52页
5 基于低维光谱通道的烟叶主要生化参数试验性研究第52-55页
  · 烟叶波谱库建立与波谱重采样第52-53页
  · 基于低维波段通道的烟叶主要生化参数估测模型研究第53-55页
    · 相关分析第53-54页
    · 基于Landsat 8 波段通道的烟叶主要生化参数估测模型建立第54-55页
6 结论与讨论第55-58页
  · 结论第55-56页
  · 讨论第56-57页
  · 未来的研究方向第57-58页
参考文献第58-64页
附录 个人简介第64-65页
导师简介第65-66页
获得成果目录第66-67页
致谢第67-68页

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