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基于SVR的混凝土/水泥的配合比对其抗压强度影响规律的研究

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基于SVR的混凝土/水泥的配合比对其抗压强度影响规律的研究
论文目录
 
摘要第1-5页
ABSTRACT第5-9页
1 绪论第9-15页
  · 问题的提出及研究现状第9-13页
    · 研究背景第9-11页
    · 关于影响抗压强度的混凝土材料配合比国内外研究现状第11-12页
    · 数学模型影响混凝土推定强度的问题的分析第12-13页
  · SVR 的发展现状及前景第13页
  · 本文研究的目的和研究内容第13-15页
    · 本文研究的目的第13-14页
    · 本文研究思想和内容第14-15页
2 理论方法第15-19页
  · 支持向量回归理论概述第15-17页
  · 粒子群优化算法第17-19页
3 混凝土抗压强度的支持向量回归研究第19-45页
  · 影响普通混凝土抗压强度的材料配合比的 SVR 研究第19-26页
    · 支持向量回归的建模方法第19-20页
    · 对普通混凝土抗压强度预测的准确性分析第20-23页
    · 混凝土抗压强度受不同影响因素分析第23-26页
    · 小结第26页
  · 影响碳纤维混凝土抗压强度因素的 SVR 研究第26-32页
    · 支持向量回归建模第26-27页
    · 对碳纤维混凝土抗压强度预测的准确性分析第27-29页
    · 基于 SVR 对碳纤维混凝土抗压强度影响因素的分析第29-32页
    · 小结第32页
  · 粉煤灰混凝土的支持向量回归研究第32-43页
    · 粉煤灰混凝土抗压强度材料配比优化模型的建立第33-34页
    · 对粉煤灰混凝土抗压强度预测的准确性分析第34-39页
    · SVR 对粉煤灰混凝土抗压强度影响因素的分析第39-43页
    · 小结第43页
  · 本章小结第43-45页
4 氯氧镁水泥抗压强度影响因素的 SVR 研究第45-52页
  · 实验数据与建模方法第45-46页
  · 氯氧镁水泥抗压强度预测的准确性分析第46-47页
  · 对抗压强度影响因素的分析第47-51页
  · 小结第51-52页
5 结论与展望第52-53页
  · 主要结论第52页
  · 后续研究工作的展望第52-53页
致谢第53-54页
参考文献第54-59页
附录第59页
  A 攻读硕士学位期间发表论文情况第59页

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