面向能效的数控铣削加工工艺参数优化模型及方法研究

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面向能效的数控铣削加工工艺参数优化模型及方法研究

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面向能效的数控铣削加工工艺参数优化模型及方法研究

论文目录
摘要	第1-4页
ABSTRACT	第4-9页
1 绪论	第9-19页
· 论文的选题背景及意义	第9-11页
· 论文的选题背景	第9-10页
· 论文的选题意义	第10-11页
· 国内外研究现状	第11-14页
· 数控加工系统能效研究现状	第11-12页
· 数控加工工艺参数优化研究现状	第12-14页
· 论文的研究目的意义及项目来源	第14-16页
· 论文的研究目的	第14-15页
· 论文的研究目意义	第15页
· 论文项目来源	第15-16页
· 论文的主要研究内容	第16-17页
· 本章小结	第17-19页
2 基于田口法的数控铣削加工能效优化实验研究	第19-41页
· 数控铣削加工工艺参数分析	第19-20页
· 数控铣削加工能效函数的建立	第20-25页
· 数控加工系统能耗构成特性分析	第20-24页
· 数控加工系统能量效率函数	第24-25页
· 基于田口法的数控铣削加工能效优化实验	第25-34页
· 数控铣削加工能效优化实验条件	第25-27页
· 基于田口法的实验设计及结果分析	第27-34页
· 验证实验	第34页
· 基于响应面法的数控铣削加工能效拟合方程	第34-39页
· 响应面法简介	第34-35页
· 数控铣削加工能效预测模型的建立	第35-36页
· 验证实验	第36-39页
· 本章小结	第39-41页
3 数控铣削加工工艺参数能效优化模型研究	第41-55页
· 优化变量的确定	第41页
· 面向能效的多目标优化模型的建立	第41-45页
· 能量效率目标函数	第42页
· 时间目标函数	第42-43页
· 成本目标函数	第43页
· 约束条件	第43-45页
· 基于粒子群算法的优化模型求解	第45-51页
· 粒子群算法简介	第45-47页
· 基于自适应网格的多目标粒子群算法的模型求解	第47-51页
· 灵敏度分析	第51-53页
· 优化变量对时间目标函数的灵敏度分析	第52页
· 优化变量对比能目标函数的灵敏度分析	第52-53页
· 优化变量对成本目标函数的灵敏度分析	第53页
· 本章小结	第53-55页
4 数控铣削多工步加工工艺参数能效优化模型研究	第55-67页
· 数控铣削多工步加工能耗构成特性分析	第55-57页
· 多工步加工数控机床空载能耗	第55-56页
· 多工步加工数控机床切削能耗	第56页
· 多工步加工数控机床辅助系统能耗	第56-57页
· 多工步加工数控机床附加载荷损耗	第57页
· 面向比能的数控铣削多工步加工多目标优化模型的建立	第57-64页
· 数控铣削多工步加工优化变量的确定	第57-58页
· 数控铣削多工步加工比能目标函数的确定	第58页
· 数控铣削多工步加工时间目标函数的确定	第58-59页
· 约束条件	第59-64页
· 基于粒子群算法的多目标优化模型的求解	第64-65页
· 本章小结	第65-67页
5 应用案例	第67-77页
· 数控铣削单工步加工工艺参数能效优化分析	第67-73页
· 实验条件	第67-68页
· 优化结果	第68-69页
· 灵敏度分析	第69-73页
· 数控铣削多工步加工工艺参数能效优化分析	第73-76页
· 实验条件	第74页
· 优化结果	第74-76页
· 本章小结	第76-77页
6 结论与展望	第77-79页
致谢	第79-81页
参考文献	第81-87页
附录	第87页
A. 作者在攻读硕士学位期间发表或录用的论文目录	第87页
B. 作者在攻读硕士学位期间参加的科研项目	第87页
C. 作者在攻读硕士学位期间所获奖励	第87页

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