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基于半监督局部保持投影的高光谱遥感影像分类方法研究
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基于半监督局部保持投影的高光谱遥感影像分类方法研究
论文目录
摘要
第1-4页
ABSTRACT
第4-8页
1 绪论
第8-16页
· 研究背景及意义
第8-13页
· 论文主要内容
第13页
· 论文结构安排
第13-16页
2 分类方法与特征提取研究
第16-30页
· 遥感影像监督与非监督分类介绍
第17-20页
· 传统特征提取方法
第20-27页
· 特征提取
第20-21页
· 低维子空间嵌入法
第21-24页
· 高维核函数法
第24-26页
· 流形学习法
第26-27页
· 方案论证及算法流程
第27-28页
· 方案论证
第27-28页
· 论文算法的程序流程
第28页
· 本章小结
第28-30页
3 半监督局部保持投影算法
第30-48页
· 半监督流形学习研究
第30-32页
· 局部保持投影算法
第32-35页
· LPP 算法原理
第32-34页
· LPP 算法模拟实验
第34-35页
· 监督局部保持投影算法
第35-37页
· 半监督局部保持投影算法
第37-39页
· SSLPP 算法原理
第37-38页
· SSLPP 算法步骤
第38-39页
· 实验与分析
第39-46页
· AVIRIS KSC 数据集
第39-42页
· Botswana 数据集
第42-46页
· 本章小结
第46-48页
4 不同分类器下的 SSLPP 算法
第48-66页
· 分类器简介
第48-54页
· 分类器设计方法
第48-50页
· 分类器的度量判据
第50-52页
· 分类器的精度评定方法
第52-54页
· 常用分类器简介
第54-58页
· K 近邻分类器
第54-55页
· 最近邻分类器
第55页
· 支持向量机分类器
第55-57页
· 几种常用分类器的比较
第57-58页
· 多种分类器的比较实验
第58-63页
· 实验数据选择
第58-60页
· 实验设置
第60-61页
· 实验结果分析
第61-63页
· 本章小结
第63-66页
5 总结与展望
第66-68页
· 工作总结
第66-67页
· 前景展望
第67-68页
致谢
第68-70页
参考文献
第70-74页
附录
第74页
A. 作者在攻读硕士学位期间发表的论文
第74页
B. 作者在攻读硕士学位期间参与科研项目及获奖情况
第74页
本篇论文共
74
页,
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