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改进的群搜索算法及其在群体动画中的应用研究

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改进的群搜索算法及其在群体动画中的应用研究
论文目录
 
摘要第1-12页
ABSTRACT第12-18页
第一章 绪论第18-24页
  · 课题的研究背景第18-19页
  · 国内外研究现状第19-21页
    · 群体动画第20页
    · 群搜索优化算法第20-21页
  · 本文研究内容及组织结构第21-24页
    · 本文研究内容第21-23页
    · 本文组织结构第23-24页
第二章 群体动画相关理论简介第24-39页
  · 群体动画主要环节第24-25页
  · 群体动画中路径规划相关理论简介第25-32页
    · 全局路径规划第26-29页
    · 局部路径规划第29-31页
    · 全局和局部相结合的路径规划第31-32页
  · 优化相关理论简介第32-39页
    · 优化问题第32页
    · 模拟退火算法第32-33页
    · 差分进化算法第33-35页
    · 群搜索优化算法第35-39页
第三章 基于Metroplis准则和差分进化算法的群搜索优化算法(MDGSO)第39-49页
  · MDGSO算法第39-40页
    · MDGSO算法原理第39-40页
    · MDGSO算法描述第40页
  · 算法仿真第40-46页
    · 测试函数第41-43页
    · 算法性能比较第43-46页
  · MDGSO算法在群体动画中的应用第46-49页
    · 虚拟人路径规划第46页
    · 路径规划仿真第46-48页
    · 应用实例第48-49页
第四章 基于Metroplis准则和步长搜索方式的群搜索优化算法(MPGSO)第49-61页
  · MPGSO算法第49-50页
  · 算法仿真第50-54页
    · 测试函数第51页
    · 算法性能比较第51-54页
  · MPGSO算法在群体动画中的应用第54-61页
    · 基于MPGSO算法的路径规划原理第54-55页
    · 随机路径拼接技术第55-57页
    · 路径规划仿真第57-59页
    · 应用实例第59-61页
第五章 总结和展望第61-63页
  · 论文总结第61-62页
  · 进一步工作第62-63页
参考文献第63-66页
攻读硕士学位期间的主要成果第66-67页
致谢第67 页

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