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换热站供热系统研究及智能控制方案设计

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换热站供热系统研究及智能控制方案设计
论文目录
 
中文摘要第1-5页
ABSTRACT第5-10页
1 绪论第10-19页
  · 供热系统的发展现状第10-12页
    · 国外供热系统的发展现状第10-11页
    · 国内供热系统的发展现状第11-12页
  · 供热系统自动控制技术和方法的发展现状第12-16页
    · 供热系统自动控制技术的发展现状第12-14页
    · 供热系统自动控制方法的发展现状第14-16页
  · 论文选题的来源、目的和意义第16-17页
    · 论文选题的来源第16-17页
    · 论文选题的目的和意义第17页
  · 本文的主要内容第17-19页
2 换热站供热控制系统的理论分析第19-25页
  · 供热系统的工艺概述第19-20页
  · 换热站系统的工艺概述第20-21页
  · 换热站供热系统的特性第21-23页
  · 换热站供热控制系统的控制要求第23-24页
  · 本章小结第24-25页
3 换热站供热控制系统的控制方案第25-31页
  · 二次供、回水温度设定值预测控制方案第25-27页
    · 二次供水温度与室外温度的关系第26页
    · 二次回水温度与室外温度的关系第26-27页
    · 二次供、回水温度与室外温度的关系第27页
  · 二次供、回水温度解耦控制方案第27-29页
  · 换热站二次网供、回水压差控制方案第29页
  · 换热站二次网恒压力点控制方案第29-30页
  · 本章小结第30-31页
4 换热站二次供、回水温度设定值预测系统设计第31-40页
  · 二次供水温度设定值预测系统设计第31-34页
    · 划分二次供水温度设定值调节时间段第31-33页
    · 确定相应时间段内二次供水温度设定值第33-34页
  · 二次回水温度设定值预测系统设计第34-35页
  · 二次供、回水温度设定值预测系统总体设计第35-37页
  · 实例分析第37-38页
  · 本章小结第38-40页
5 换热站供热系统模型的建立第40-50页
  · 换热器热交换过程概述第40-41页
  · 换热器热交换稳态模型的建立第41-43页
    · 以对流传热方式进行热交换的稳态模型的建立第41-42页
    · 以热传导方式进行热交换的稳态模型的建立第42-43页
  · 换热器热交换动态模型的建立第43-49页
    · 一次侧水流量与二次供水温度的动态模型的建立第43-44页
    · 二次侧水流量与二次回水温度的动态模型的建立第44-46页
    · 二次侧水流量与二次供水温度的动态模型的建立第46-47页
    · 一次侧水流量与二次回水温度的动态模型的建立第47-49页
  · 本章小结第49-50页
6 换热站供热系统智能解耦控制器的设计第50-59页
  · 智能控制概述第50页
  · 神经网络控制第50-54页
    · 神经网络控制的概述第50-51页
    · 神经网络控制系统的发展第51-52页
    · 人工神经元模型第52-53页
    · 神经网络典型的学习规则第53-54页
  6.3 单神经元PID 自适应控制第54-55页
  6.4 基于二次型性能指标学习算法的单神经元 PID 自适应控制第55-56页
  · 二次供、回水温度解耦控制器的设计第56-58页
    6.5.1 常规PID 解耦控制方案第56-57页
    6.5.2 单神经元PID 解耦控制方案第57-58页
  · 本章小结第58-59页
7 换热站二次供、回水温度解耦控制的仿真与研究第59-73页
  7.1 常规 PID 解耦控制仿真结果第59-64页
    7.1.1 T_(2g) 设定值变化常规PID 解耦控制的仿真第59-61页
    7.1.2 T_(2h) 设定值变化常规PID 解耦控制的仿真第61-63页
    7.1.3 受到扰动后常规PID 解耦控制的仿真第63-64页
  7.2 单神经元自适应PID 解耦控制仿真结果第64-68页
    7.2.1 T_(2g) 设定值变化单神经元 PID 解耦控制的仿真第65-66页
    7.2.2 T_(2h) 设定值变化单神经元 PID 解耦控制的仿真第66页
    7.2.3 受到扰动后单神经元 PID 解耦控制仿真第66-68页
  7.3 基于二次型性能指标学习算法的单神经元 PID 控制仿真结果第68-71页
    7.3.1 T_(2g) 设定值变化改进的单神经元 PID 解耦控制的仿真第69页
    7.3.2 T_(2h) 设定值变化改进的单神经元 PID 解耦控制的仿真第69-70页
    7.3.3 受到扰动后改进的单神经元 PID 解耦控制仿真第70-71页
  · 本章小结第71-73页
结论第73-74页
参考文献第74-77页
致谢第77-78页
攻读学位期间主要研究工作第78 页

本篇论文共78页,点击这进入下载页面
 
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