基于改进BP神经网络在氧化球团回转窑温度控制系统中研究

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基于改进BP神经网络在氧化球团回转窑温度控制系统中研究

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基于改进BP神经网络在氧化球团回转窑温度控制系统中研究

论文目录
中文摘要	第1-6页
ABSTRACT	第6-10页
1. 绪论	第10-16页
· 课题背景及研究意义	第10页
· 球团生产工艺分析	第10-12页
· 氧化球团生产工艺	第10-12页
· 回转窑温度影响因素	第12页
· 国内外研究情况	第12-15页
· 回转窑温度检测现状	第12-14页
· 温度大滞后过程控制现状	第14-15页
· 课题的研究方法及论文的章节安排	第15-16页
2. 人工神经网络与遗传算法基本理论	第16-29页
· 人工神经网络结构与类型	第16-17页
· 人工神经网络结构模型	第16-17页
· 人工神经网络结构	第17页
2.2 BP 神经网络	第17-24页
2.2.1 BP 网络神经元结构模型	第18页
2.2.2 BP 网络的学习算法	第18-22页
2.2.3 BP 算法的不足及其改进	第22-24页
· 遗传算法	第24-28页
· 遗传算法原理	第24页
· 遗传算法流程	第24-25页
· 遗传编码	第25页
· 适应度函数	第25-26页
· 遗传算子	第26-28页
· 遗传算法的优点与不足	第28页
· 结论	第28-29页
3. 温度预测模型建立前的数据处理	第29-36页
· 样本数据的采集	第29-30页
· 基于过失误差侦破法数据处理	第30-32页
· 基于控制图法的实时数据预处理	第32-35页
· 结论	第35-36页
4. 温度预测模型的建立与仿真	第36-46页
· 辅助变量选取与模型结构确立	第36页
4.2 遗传算法优化BP 神经网络	第36-39页
4.2.1 遗传优化BP 神经网络算法实现	第37-39页
· 遗传算法优化神经算法步骤	第39页
· 预测仿真研究	第39-45页
· 模型的建立	第39-40页
· 网络参数的选择与仿真	第40-45页
· 结论	第45-46页
5. 窑温控制算法与仿真研究	第46-63页
· 控制系统结构	第46页
· 模糊控制算法	第46-51页
· 模糊控制理论	第47-49页
· 模糊控制系统结构组成	第49-51页
5.3 模糊PID 控制器的设计	第51-60页
· 系统输入输出变量的确定	第51-52页
· 模糊控制规则的设计与建立	第52-55页
· 模糊控制决策	第55-60页
· 仿真研究	第60-62页
· 结论	第62-63页
6. 结论与展望	第63-64页
· 总结	第63页
· 工作展望	第63-64页
参考文献	第64-69页
致谢	第69-70页
攻读学位期间发表的学术论文目录	第70 页

本篇论文共70页，点击这进入下载页面。

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