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异构双腿行走机器人步态模式研究

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异构双腿行走机器人步态模式研究
论文目录
 
摘要第1-6页
Abstract第6-10页
第1章 绪论第10-24页
  · 引言第10-11页
  · 假肢研究概述第11-18页
    · 假肢系统的主要组成部分第11-14页
    · 常见假肢的分类及介绍第14-16页
    · 假肢技术的研究进展第16-18页
  · 异构双腿行走机器人研究模式的提出第18-20页
    · 异构双腿行走机器人介绍第18-19页
    · 异构双腿行走机器人的研究意义第19-20页
  · 论文内容及章节介绍第20-24页
    · 本论文主要研究内容第20-21页
    · 论文章节安排第21-24页
第2章 步态分析研究概述第24-36页
  · 引言第24-25页
  · 常用的步态数据采集装置第25-30页
    · 步态数据采集装置分类介绍第25-26页
    · 本论文所用传感器介绍第26-30页
  · 步态分析涉及的主要方法介绍第30-35页
    · 步态数据分割技术第30页
    · 步态特征提取、特征选择和特征降维方法第30-33页
    · 步态模式分类方法第33-35页
  · 本章内容小结第35-36页
第3章 步态模式分类第36-56页
  · 引言第36-37页
  · 基于小波分解的步态模式分类第37-53页
    · 加速度信号采集与预处理第37-39页
    · 基于小波分解进行特征提取第39-43页
    · 分类器的设计第43-47页
    · 基于小波分解步态模式分类实验结果第47-53页
  · 本章内容小结第53-56页
第4章 步态模式定量分析第56-70页
  · 引言第56-57页
  · 人体运动步态描述第57-58页
  · 典型步态事件检测第58-61页
  · 髋、膝关节角度的估计第61-65页
  · 其他步态参数的估计第65-67页
  · 本章内容小结第67-70页
第5章 基于神经元网络建立步态模型第70-82页
  · 引言第70-71页
  · 步态生成模型第71-77页
    · 步态生成模型学习过程第71-76页
    · 步态生成模型测试过程第76-77页
  · 实验结果第77-79页
  · 本章内容小结第79-82页
第6章 结论与展望第82-84页
  · 结论第82-83页
  · 问题与展望第83-84页
参考文献第84-90页
致谢第90-92页
攻读硕士学位期间发表的学术论文第92 页

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