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基于SALmap方法的属性抽取的研究与实现

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基于SALmap方法的属性抽取的研究与实现
论文目录
 
摘要第1-6页
Abstract第6-10页
第1章 引言第10-14页
  · 研究背景与意义第10-11页
  · 国内外现状第11-12页
  · 本文研究内容与组织结构第12-14页
第2章 相关技术研究第14-22页
  · 属性标签映射技术第14-18页
    · 属性标签映射简介第14-15页
    · 构建属性标签映射的相关方法第15-16页
    · 构建属性标签映射的关键技术第16-18页
  · 属性抽取技术第18-22页
    · 属性抽取方法第18-19页
    · 属性抽取模型第19-20页
    · 属性抽取算法第20-22页
第3章 基于SALmap方法的属性抽取的设计第22-36页
  · 系统结构第22-24页
  · 存储文件第24-25页
    · 文本信息库构建第24页
    · 产品信息库构建第24-25页
    · 属性标注信息库构建第25页
  · 网页预处理策略第25-27页
  · 属性标签映射构建策略-SALmap方法第27-32页
    · 候选属性标签集合获取策略第28-29页
    · 属性标签映射构建策略第29-32页
  · 属性抽取策略第32-36页
    · 隐马尔科夫模型算法改进第32-35页
    · 属性抽取模块实现策略第35-36页
第4章 基于SALmap方法的属性抽取的实现第36-54页
  · 网页预处理第36-39页
    · 网页收集第36-37页
    · 网页实体实例数据源区域信息的获取第37-39页
  · 候选属性标签的获取第39-44页
    · 常用属性标签的获取第39-41页
    · 属性标签的生成第41-44页
  · 属性标签映射的构建第44-51页
    · 基于最大熵模型的统计建模第45页
    · 基于最大熵模型的属性标签映射的构建第45-50页
    · 实体实例数据源区域属性标注第50-51页
  · 基于隐马尔科夫模型的统计建模第51-54页
第5章 算法测试与性能分析第54-62页
  · 实验设置第54页
  · 实验评测标准第54-55页
  · 实验结果与分析第55-62页
第6章 结论与展望第62-64页
  · 工作总结第62-63页
  · 进一步工作第63-64页
参考文献第64-68页
致谢第68 页

本篇论文共68页,点击这进入下载页面
 
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