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基于SALmap方法的属性抽取的研究与实现
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基于SALmap方法的属性抽取的研究与实现
论文目录
摘要
第1-6页
Abstract
第6-10页
第1章 引言
第10-14页
· 研究背景与意义
第10-11页
· 国内外现状
第11-12页
· 本文研究内容与组织结构
第12-14页
第2章 相关技术研究
第14-22页
· 属性标签映射技术
第14-18页
· 属性标签映射简介
第14-15页
· 构建属性标签映射的相关方法
第15-16页
· 构建属性标签映射的关键技术
第16-18页
· 属性抽取技术
第18-22页
· 属性抽取方法
第18-19页
· 属性抽取模型
第19-20页
· 属性抽取算法
第20-22页
第3章 基于SALmap方法的属性抽取的设计
第22-36页
· 系统结构
第22-24页
· 存储文件
第24-25页
· 文本信息库构建
第24页
· 产品信息库构建
第24-25页
· 属性标注信息库构建
第25页
· 网页预处理策略
第25-27页
· 属性标签映射构建策略-SALmap方法
第27-32页
· 候选属性标签集合获取策略
第28-29页
· 属性标签映射构建策略
第29-32页
· 属性抽取策略
第32-36页
· 隐马尔科夫模型算法改进
第32-35页
· 属性抽取模块实现策略
第35-36页
第4章 基于SALmap方法的属性抽取的实现
第36-54页
· 网页预处理
第36-39页
· 网页收集
第36-37页
· 网页实体实例数据源区域信息的获取
第37-39页
· 候选属性标签的获取
第39-44页
· 常用属性标签的获取
第39-41页
· 属性标签的生成
第41-44页
· 属性标签映射的构建
第44-51页
· 基于最大熵模型的统计建模
第45页
· 基于最大熵模型的属性标签映射的构建
第45-50页
· 实体实例数据源区域属性标注
第50-51页
· 基于隐马尔科夫模型的统计建模
第51-54页
第5章 算法测试与性能分析
第54-62页
· 实验设置
第54页
· 实验评测标准
第54-55页
· 实验结果与分析
第55-62页
第6章 结论与展望
第62-64页
· 工作总结
第62-63页
· 进一步工作
第63-64页
参考文献
第64-68页
致谢
第68 页
本篇论文共
68
页,
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