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面向不确定数据的聚合查询处理与优化技术
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面向不确定数据的聚合查询处理与优化技术
论文目录
摘要
第1-6页
Abstract
第6-11页
第1章 引言
第11-19页
· 不确定数据管理概述
第11-13页
· 不确定数据管理框架
第11-12页
· 不确定性数据管理所面临的挑战
第12-13页
· 不确定数据管理在现实中的应用
第13-16页
· 本文工作
第16页
· 本文的组织结构
第16-19页
第2章 相关工作
第19-31页
· 概率数据库模型
第19-21页
· 不确定对象模型
第21页
· 概率数据库模型和不确定对象模型的相互转化
第21-22页
· 范围查询与聚合查询
第22-23页
· 面向聚合查询的索引结构aR-tree
第23-24页
· 不确定数据的索引
第24-29页
· x-bound索引
第25页
· U-tree索引
第25-27页
· U-grid索引
第27-29页
· UR-tree索引
第29页
· 本章小结
第29-31页
第3章 问题定义
第31-33页
· 面向不确定数据的聚合查询
第31-32页
· 最小边界矩形的划分
第32页
· 本章小结
第32-33页
第4章 面向不确定数据聚合查询的索引结构aU-tree
第33-39页
· aU-tree的结构
第33-34页
· aU-tree树的建立
第34-38页
· 插入算法
第36-37页
· 删除算法
第37-38页
· 本章小结
第38-39页
第5章 精确查询算法
第39-49页
· 过滤单个对象
第39-42页
· 使用有限个概率限制区域进行过滤
第40-41页
· 使用有限个概率限制区域进行确认
第41-42页
· 过滤多个对象
第42-45页
· 精化阶段
第45-46页
· 面向不确定数据的聚合查询算法
第46-47页
· 本章小结
第47-49页
第6章 近似查询算法
第49-55页
· 近似查询算法的基本思想
第49页
· 单采样方法
第49-52页
· 单采样近似查询算法
第50-51页
· 单采样近似查询算法的精确度
第51-52页
· 双采样方法
第52页
· 本章小结
第52-55页
第7章 实验与分析
第55-63页
· 实验设置
第55-57页
· 算法的执行效率
第57-58页
· 近似算法的精确度
第58-60页
· 各参数对于算法的影响
第60-62页
· 本章小结
第62-63页
第8章 总结与展望
第63-65页
参考文献
第65-69页
致谢
第69-71页
攻读硕士期间参加的项目及发表的论文
第71 页
本篇论文共
71
页,
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