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面向不确定数据的聚合查询处理与优化技术

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面向不确定数据的聚合查询处理与优化技术
论文目录
 
摘要第1-6页
Abstract第6-11页
第1章 引言第11-19页
  · 不确定数据管理概述第11-13页
    · 不确定数据管理框架第11-12页
    · 不确定性数据管理所面临的挑战第12-13页
  · 不确定数据管理在现实中的应用第13-16页
  · 本文工作第16页
  · 本文的组织结构第16-19页
第2章 相关工作第19-31页
  · 概率数据库模型第19-21页
  · 不确定对象模型第21页
  · 概率数据库模型和不确定对象模型的相互转化第21-22页
  · 范围查询与聚合查询第22-23页
  · 面向聚合查询的索引结构aR-tree第23-24页
  · 不确定数据的索引第24-29页
    · x-bound索引第25页
    · U-tree索引第25-27页
    · U-grid索引第27-29页
    · UR-tree索引第29页
  · 本章小结第29-31页
第3章 问题定义第31-33页
  · 面向不确定数据的聚合查询第31-32页
  · 最小边界矩形的划分第32页
  · 本章小结第32-33页
第4章 面向不确定数据聚合查询的索引结构aU-tree第33-39页
  · aU-tree的结构第33-34页
  · aU-tree树的建立第34-38页
    · 插入算法第36-37页
    · 删除算法第37-38页
  · 本章小结第38-39页
第5章 精确查询算法第39-49页
  · 过滤单个对象第39-42页
    · 使用有限个概率限制区域进行过滤第40-41页
    · 使用有限个概率限制区域进行确认第41-42页
  · 过滤多个对象第42-45页
  · 精化阶段第45-46页
  · 面向不确定数据的聚合查询算法第46-47页
  · 本章小结第47-49页
第6章 近似查询算法第49-55页
  · 近似查询算法的基本思想第49页
  · 单采样方法第49-52页
    · 单采样近似查询算法第50-51页
    · 单采样近似查询算法的精确度第51-52页
  · 双采样方法第52页
  · 本章小结第52-55页
第7章 实验与分析第55-63页
  · 实验设置第55-57页
  · 算法的执行效率第57-58页
  · 近似算法的精确度第58-60页
  · 各参数对于算法的影响第60-62页
  · 本章小结第62-63页
第8章 总结与展望第63-65页
参考文献第65-69页
致谢第69-71页
攻读硕士期间参加的项目及发表的论文第71 页

本篇论文共71页,点击这进入下载页面
 
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