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基于视频图像的拼接技术研究与实现

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基于视频图像的拼接技术研究与实现
论文目录
 
摘要第1-6页
Abstract第6-9页
第1章 绪论第9-15页
  · 课题的研究背景及意义第9-10页
  · 图像拼接研究现状第10-11页
  · 图像拼接的流程第11-12页
  · 本文研究重点及章节安排第12-15页
    · 本文研究的目的第12页
    · 本文的主要研究内容第12-13页
    · 本文的结构安排第13-15页
第2章 图像拼接相关理论第15-25页
  · 视频图像拼接方式第15-17页
  · 计算机视觉第17-22页
    · 摄像机成像原理第17-19页
    · 摄像机成像模型第19-21页
    · 基础矩阵第21-22页
  · 图像拼接的关键技术第22-24页
    · 图像配准定义第22页
    · 图像变换模型第22-24页
    · 图像的融合第24页
  · 本章小结第24-25页
第3章 基于图像特征的提取和匹配算法设计与实现第25-43页
  · 图像特征基元的选择第25-27页
  · 特征角点检测第27-34页
    · Moravec角点检测第27-28页
    · Harris角点检测原理第28-31页
    · 改进角点检测算法实现第31-33页
    · 角点检测算法比较第33-34页
  · 特征点的匹配第34-38页
    · 灰度相似度第34-35页
    · 金字塔Lucas-Kanade光流第35-38页
  · 改进的特征点匹配算法第38-40页
  · 角点的匹配验证第40-41页
  · 实验结果对比分析第41-42页
  · 本章小结第42-43页
第4章 基于自运动参数模型的配准的算法设计与实现第43-57页
  · 基于仿射变换的图像配准第43-45页
  · 基于自运动参数模型的配准第45-52页
    · 建立自运动参数模型第45-46页
    · 自运动参数模型求解第46-50页
    · 确定运动参数第50-51页
    · 图像的变换第51-52页
  · 自运动参数模型的配准算法第52-53页
  · 坐标映射与图像插值第53-55页
  · 图像配准的实现第55-56页
  · 本章小结第56-57页
第5章 基于图像融合算法的设计与实现第57-63页
  · 图像融合方法第57-59页
  · 改进的重叠区域线性过渡融合方法第59-60页
  · 改进重叠区域线性过渡融合方法的实现第60-62页
  · 本章小结第62-63页
第6章 总结与展望第63-65页
  · 本文的主要工作第63页
  · 进一步的工作第63-64页
  · 展望第64-65页
参考文献第65-69页
致谢第69 页

本篇论文共69页,点击这进入下载页面
 
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