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交互式图像分割算法的研究

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交互式图像分割算法的研究
论文目录
 
摘要第1-6页
Abstract第6-10页
第1章 绪论第10-14页
  · 课题研究的背景和意义第10-11页
  · 交互式图像分割的研究现状第11-12页
  · 论文的章节安排第12页
  · 论文的主要上作第12-14页
第2章 图像分割第14-22页
  · 图像分割的定义第14页
  · 图像分割方法的分类第14-19页
    · 基于聚类的方法第15页
    · 基于边缘和区域的方法第15-16页
    · 基于全局优化的方法第16-17页
    · 基于图论的分割方法第17页
    · 基于纹理分割方法第17-18页
    · 基于活动轮廓的分割方法第18-19页
  · 图像分割评估第19页
  · 图像分割发展趋势第19-20页
  · 本章小结第20-22页
第3章 交互式图像分割第22-32页
  3.1 Live Wire交互式图像分割算法第22-26页
    · 最短路径的产生第23页
    · 经典Dijkstra算法分析第23-24页
    · 权值分析第24-26页
  · 随机游走的交互式图像分割算法第26-30页
  · 本章小结第30-32页
第4章 基于PCNN改进型的Live Wire交互式图像分割第32-48页
  · PCNN模型及改进第32-39页
    · PCNN概述第32-34页
    · PCNN基本模型第34-37页
    · PCNN模型的改进第37-39页
  4.2 基于改进型PCNN的Live Wire交互式图像分割第39-42页
    · 改进型PCNN算法描述第39-41页
    4.2.2 Live Wire代价函数分析第41-42页
  · 仿真实验第42-46页
  · 本章小结第46-48页
第5章 基于纹理特征的随机游走交互式图像分割第48-62页
  · 图像的纹理特征第48-51页
    · 纹理概述第48-49页
    · 纹理特征提取方法概述第49-51页
  · 传统的随机游走图像分割算法分析第51-52页
  · 基于Gabor滤波器的纹理特征提取第52-56页
    · Gabor滤波器概述第53页
    · 二维Gabor滤波器表达式第53-54页
    · Gabor滤波器的频率特性第54-56页
  · 改进的随机游走交互式图像分割算法第56-58页
  · 仿真实验第58-60页
  · 本章小结第60-62页
第6章 总结与展望第62-64页
参考文献第64-68页
致谢第68 页

本篇论文共68页,点击这进入下载页面
 
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