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GSM网络智能优化算法研究
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GSM网络智能优化算法研究
论文目录
摘要
第1-5页
ABSTRACT
第5-9页
第一章 绪论
第9-15页
· 论文的研究背景
第9-10页
· 目前的研究现状
第10-12页
· 未来的发展趋势
第12-13页
· 论文的研究内容及组织结构
第13-15页
第二章 GSM网络功率优化研究
第15-24页
· GSM网络简介
第15-19页
· GSM网络的概念及发展
第15-16页
· GSM网络的结构
第16-19页
· GSM网络的特点
第19页
· GSM网络优化
第19-21页
· GSM网络优化的现状
第19-20页
· GSM网络优化的基本概念
第20-21页
· GSM网络功率优化
第21-24页
· GSM网络功率控制
第21-22页
· GSM网络功率优化的基本概念
第22-24页
第三章 三种网络优化算法研究
第24-38页
· 蚁群算法
第24-29页
· 蚁群算法的简介
第24页
· 蚁群算法的基本原理
第24-27页
· 蚁群算法的设计与实现
第27-29页
· 粒子群算法
第29-32页
· 粒子群算法简介
第29页
· 粒子群算法的基本原理
第29-30页
· 粒子群算法的设计与实现
第30-32页
· 模拟退火算法
第32-38页
· 模拟退火算法简介
第32页
· 模拟退火算法的基本原理
第32-33页
· 模拟退火算的设计与实现
第33-38页
第四章 三种算法在GSM网络功率优化中的比较分析
第38-54页
· 蚁群算法在GSM网络功率优化中的实现
第38-45页
· 蚁群算法的基本建模
第38-39页
· 蚁群算法的实现
第39-45页
· 蚁群算法的仿真结果
第45页
· 粒子群算法在GSM网络功率优化中的实现
第45-50页
· 粒子群算法的基本建模
第45-46页
· 粒子群算法的实现
第46-49页
· 粒子群算法的仿真结果
第49-50页
· 模拟退火算法在GSM网络功率优化中的实现
第50-52页
· 模拟退火算法的基本建模
第50页
· 模拟退火算法的实现
第50-52页
· 模拟退火算法的仿真结果
第52页
· 三种算法在GSM网络功率优化中的比较
第52-54页
第五章 总结
第54-56页
参考文献
第56-58页
致谢
第58 页
本篇论文共
58
页,
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。
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