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GSM网络智能优化算法研究

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GSM网络智能优化算法研究
论文目录
 
摘要第1-5页
ABSTRACT第5-9页
第一章 绪论第9-15页
  · 论文的研究背景第9-10页
  · 目前的研究现状第10-12页
  · 未来的发展趋势第12-13页
  · 论文的研究内容及组织结构第13-15页
第二章 GSM网络功率优化研究第15-24页
  · GSM网络简介第15-19页
    · GSM网络的概念及发展第15-16页
    · GSM网络的结构第16-19页
    · GSM网络的特点第19页
  · GSM网络优化第19-21页
    · GSM网络优化的现状第19-20页
    · GSM网络优化的基本概念第20-21页
  · GSM网络功率优化第21-24页
    · GSM网络功率控制第21-22页
    · GSM网络功率优化的基本概念第22-24页
第三章 三种网络优化算法研究第24-38页
  · 蚁群算法第24-29页
    · 蚁群算法的简介第24页
    · 蚁群算法的基本原理第24-27页
    · 蚁群算法的设计与实现第27-29页
  · 粒子群算法第29-32页
    · 粒子群算法简介第29页
    · 粒子群算法的基本原理第29-30页
    · 粒子群算法的设计与实现第30-32页
  · 模拟退火算法第32-38页
    · 模拟退火算法简介第32页
    · 模拟退火算法的基本原理第32-33页
    · 模拟退火算的设计与实现第33-38页
第四章 三种算法在GSM网络功率优化中的比较分析第38-54页
  · 蚁群算法在GSM网络功率优化中的实现第38-45页
    · 蚁群算法的基本建模第38-39页
    · 蚁群算法的实现第39-45页
    · 蚁群算法的仿真结果第45页
  · 粒子群算法在GSM网络功率优化中的实现第45-50页
    · 粒子群算法的基本建模第45-46页
    · 粒子群算法的实现第46-49页
    · 粒子群算法的仿真结果第49-50页
  · 模拟退火算法在GSM网络功率优化中的实现第50-52页
    · 模拟退火算法的基本建模第50页
    · 模拟退火算法的实现第50-52页
    · 模拟退火算法的仿真结果第52页
  · 三种算法在GSM网络功率优化中的比较第52-54页
第五章 总结第54-56页
参考文献第56-58页
致谢第58 页

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