神经网络在变压器油色谱故障诊断上的研究

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神经网络在变压器油色谱故障诊断上的研究

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神经网络在变压器油色谱故障诊断上的研究

论文目录
1 绪论	第1-16 页
· 电力变压器故障诊断的重要意义	第8-10 页
· 国内外研究现状及主要存在问题	第10-13 页
· 主要研究内容	第13-15 页
· 小结	第15-16 页
2 变压器油中溶解气体的产生、含量与故障的关系	第16-26 页
· 变压器内部故障产生的气体	第16-17 页
· 变压器油中气体的产生和溶解及正常运行时的含量	第17-22 页
· 气体的产生	第17-18 页
· 气体在油中溶解	第18-20 页
· 正常运行时变压器油中气体含量	第20-22 页
· 变压器内部故障类型与油中气体含量的关系	第22-25 页
· 小结	第25-26 页
3. 以油中特征气体组分比值诊断故障的方法	第26-37 页
· 故障诊断原理	第26-27 页
· 以油中气体总烃及 CO、C0_2 为特征量的故障诊断方法	第27-30 页
· 以三比值法诊断变压器内部故障的原理及方法	第30-35 页
· 其它比值法的原理及方法	第35-36 页
· 小结	第36-37 页
4. 神经网络模型及学习算法的分析	第37-48 页
· 人工神经元模型简介	第37-41 页
· 大脑的生物模型	第37-39 页
· 人工神经元模型	第39-41 页
· 人工神经网络模型	第41-43 页
· 神经网络的学习算法	第43-47 页
· 反向传播算法	第44-46 页
· BP 算法的程序实现	第46-47 页
· 小结	第47-48 页
5. BP 网络在变压器油色谱故障上的诊断	第48-61 页
· 利用神经网络进行故障诊断的可行性	第48-49 页
· 利用神经网络进行故障诊断的基本原理	第49-60 页
· 训练样本的采集与预处理	第50-52 页
· B-P 网络训练	第52-55 页
· 应用改进 B-P 网络	第55-60 页
· 小结	第60-61 页
6. 基于人工神经网络的以DGA为特征量的变压器故障诊断实例	第61-66 页
· 网络设计中的重点环节分析	第61-62 页
· 网络验证及仿真结果	第62-65 页
· 小结	第65-66 页
7. 全文总结	第66-68 页
致谢	第68-69 页
参考文献	第69-70 页

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