水平井油水两相流相含率测井资料解释方法研究 |
论文目录 | | | 摘要 | 第1-4
页 | | ABSTRACT | 第4-7
页 | | 第一章 综述 | 第7-14
页 | | · 水平井生产测井技术现状及本课题研究意义 | 第7-8
页 | | · 水平油水两相流流量参数测量方法研究现状 | 第8-11
页 | | · 流型测量方法 | 第9-10
页 | | · 流量测量方法 | 第10-11
页 | | · 软测量方法研究现状 | 第11-12
页 | | · 本课题研究主要内容及章节安排 | 第12-14
页 | | 第二章 水平井生产测井组合仪动态试验及数据采集 | 第14-22
页 | | · 集流型涡轮流量计、电导及电容传感器测量原理 | 第14-17
页 | | · 涡轮流量计原理 | 第15-16
页 | | · 电导传感器原理 | 第16
页 | | · 电容传感器原理 | 第16-17
页 | | · 集流后过流通道内水平油水两相流流型特征 | 第17-19
页 | | · 集流后过流通道内电导及电容传感器测量响应特征 | 第19-22
页 | | 第三章 水平油水两相流电导及电容传感器特征提取 | 第22-26
页 | | · 时域内特征提取 | 第22-23
页 | | · 频域内特征提取 | 第23-26
页 | | 第四章 基于SVM 模型的两相流流量剖面软测量方法 | 第26-48
页 | | · SVM 基本数学原理 | 第26-33
页 | | · 支持向量机分类 | 第26-29
页 | | · 核函数 | 第29-30
页 | | · 支持向量机算法—最小二乘支持向量机 | 第30-32
页 | | · 支持向量回归(Support Vector Regression, SVR) | 第32-33
页 | | · 粒子群算法(Particle Swarm Optimization, PSO) | 第33-36
页 | | · 免疫粒子群算法（PSO-Immune, PSOIM） | 第36-42
页 | | · 测试函数与结果 | 第42-48
页 | | 第五章 水平油水两相流流量剖面测井资料解释方法 | 第48-65
页 | | · 水平及近水平油水两相流流量剖面SVM 软测量模型的建立 | 第48-56
页 | | · 特征提取及数据集的建立 | 第48-51
页 | | · 模型训练精度考察 | 第51-56
页 | | · 现场实际测井资料解释与应用 | 第56-65
页 | | 第六章总结与展望 | 第65-66
页 | | 参考文献 | 第66-71
页 | | 发表论文和参加科研情况说明 | 第71-72
页 | | 致谢 | 第72
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