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TI-10V-2Fe-3Al钛合金的组织特征及其对性能的影响

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TI-10V-2Fe-3Al钛合金的组织特征及其对性能的影响
论文目录
 
摘要第1-6页
Abstract第6-11页
第1章 绪论第11-33页
  · 引言第11页
  · 材料组织结构的定量分析方法第11-17页
    · 金相显微技术第12-13页
    · 体视学基础第13-17页
    · 图像分析技术第17页
  · 材料组织与性能关系的定量分析方法第17-26页
    · 统计学方法第18-21页
    · 人工神经网络第21-26页
      · 人工神经网络的基本特征第21-22页
      · BP神经网络第22-25页
      · MATLAB人工神经网络工具的应用第25-26页
  · Ti-10V-2Fe-3Al钛合金的组织特征与性能第26-30页
    · Ti-10V-2Fe-3Al各种工艺下的显微组织第26-29页
      · Ti-10V-2Fe-3Al的锻态显微组织第26-28页
      · Ti-10V-2Fe-3Al的固溶处理组织第28页
      · Ti-10V-2Fe-3Al的时效处理组织第28-29页
    · Ti-10V-2Fe-3Al合金组织与性能的定性关系第29-30页
  · 研究背景和目的第30-31页
  · 主要研究内容第31-33页
第2章 实验材料及方法第33-39页
  · 实验材料制备第33页
  · 实验方法第33-39页
    · 显微组织观察第33-34页
    · 力学性能测试第34页
    · 显微组织的定量测量方法第34-36页
    · 组织参数与性能之间关系的分析方法第36-39页
      · 建立测量数据的统计模型第36-37页
      · 基于Matlab用BP神经网络进行关系预测第37页
      · 用SPSS统计软件进行实验分析第37-39页
第3章 Ti-10V-2Fe-3Al合金显微组织的分类表征第39-43页
  · Ti-10V-2Fe-3Al合金显微组织的分类第39-40页
  · Ti-10V-2Fe-3Al合金各类组织表征参数的选择第40-41页
  · 本章小结第41-43页
第4章 第一类组织与性能的关系第43-57页
  · 组织参数的统计及对应神经网络的建立第43-45页
    · 组织参数的统计第43页
    · 建立预测性BP神经网络第43-45页
  · 各组织参数对性能的影响第45-50页
  · 组织参数和性能的定量关系第50-56页
  · 本章小结第56-57页
第5章 第二类组织与性能的关系第57-71页
  · 组织参数的统计及对应神经网络的建立第57-59页
    · 组织参数的统计第57页
    · 建立预测性BP神经网络第57-59页
  · 各组织参数对性能的影响第59-64页
  · 组织参数和性能的定量关系第64-69页
  · 本章小结第69-71页
第6章 第三类组织与性能的关系第71-83页
  · 组织参数的统计及对应神经网络的建立第71-73页
    · 组织参数的统计第71页
    · 建立预测性BP神经网络第71-73页
  · 各组织参数对性能的影响第73-77页
  · 组织参数和性能的定量关系第77-81页
  · 本章小结第81-83页
第7章 第四类组织与性能的关系第83-93页
  · 组织参数的统计及对应神经网络的建立第83-84页
    · 组织参数的统计第83页
    · 建立预测性BP神经网络第83-84页
  · 各组织参数对性能的影响第84-88页
  · 组织参数和性能的定量关系第88-92页
  · 本章小结第92-93页
主要结论第93-95页
参考文献第95-99页
致谢第99 页

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