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改进的中值滤波算法及其仿真研究

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改进的中值滤波算法及其仿真研究
论文目录
 
摘要第1-6页
Abstract第6-7页
目录第7-9页
第1章 绪论第9-15页
  · 图像滤波技术概述第9-10页
  · 中值滤波研究现状第10-12页
  · 本文所做的工作及内容安排第12-15页
第2章 数字图像处理相关基本理论第15-25页
  · 数字图像处理概述第15-19页
    · 连续图像的数学描述第15-16页
    · 图像数字化第16-17页
    · 数字图像的矩阵表示第17-19页
  · 图像增强第19-21页
    · 平滑第19-20页
    · 锐化第20-21页
  · 图像复原第21-23页
    · 图像退化的数学模型第21-22页
    · 逆滤波复原第22页
    · 约束复原第22-23页
    · 非线性复原方法第23页
  · 本章小结第23-25页
第3章 图像滤波方法研究第25-37页
  · 图像噪声第25-27页
    · 噪声的特征分析第25页
    · 噪声的分类第25-27页
  · 图像质量评价的方法第27-28页
  · 传统非线性滤波方法第28-32页
    · 中值滤波第28-31页
    · 自适应滤波方法第31-32页
    · 非线性滤波和正则化相结合的方法第32页
  · 几种新型滤波算法第32-35页
  · 本章小结第35-37页
第4章 一种基于脉冲噪声检测的自适应中值滤波算法第37-51页
  · 脉冲噪声的检测第37-40页
  · 自适应中值滤波第40-41页
  · 算法描述第41-42页
  · 算法步骤第42-45页
  · 仿真实验及结果分析第45-49页
  · 本章小结第49-51页
第5章 一种改进的自适应中值滤波算法第51-63页
  · 自适应中值滤波(RAMF)算法第51-53页
  · 改进的自适应中值滤波算法第53-56页
    · 算法的改进第53-54页
    · 算法描述第54-55页
    · 算法步骤第55-56页
  · 仿真实验及结果分析第56-62页
  · 本章小结第62-63页
第6章 结论第63-65页
  · 论文的主要工作第63页
  · 进一步的研究方向第63-65页
参考文献第65-69页
致谢第69 页

本篇论文共69页,点击这进入下载页面
 
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